بررسي زاويه خمش در فرايند شكل‌دهي به‌كمك ليزربا استفاده از هوش مصنوعي

شكل‌دهي توسط ليزر از جمله روش‌هاي مدرن شكل‌دهي است كه در اثر تنش‌هاي حرارتي ايجادشده توسط ليزر، تغييرشكل در ورق ايجاد مي‌شود. از جمله مزاياي اين روش مي‌توان به عدم نياز به نيروي خارجي، افزايش انعطاف‌پذيري فرايند، عدم نياز به ابزار جانبي و در نتيجه كاهش هزينه و افزايش دقت اشاره كرد. از طرفي فرايند شكل‌دهي با ليزر نيازمند هزينه‌هاي محاسباتي و تجهيزاتي بالاست. جهت كاهش هزينه محاسبات و پيش‌بيني زاويه خمش ايجادشده مي‌توان از روش‌هاي مبتني بر هوش مصنوعي استفاده كرد. در اين مقاله سعي شده است تا با استفاده از روش شبكه عصبي مصنوعي، مدل مناسبي جهت پيش‌بيني زاويه خم ارايه نمود. به‌منظور آموزش شبكه از الگوريتم پس انتشار خطا استفاده شده است. داده‌هاي مورد نياز براي آموزش شبكه با استفاده از تحليل المان محدود استخراج شده كه به‌كمك نتايج تحليلي يانگ جون چي اعتبارسنجي شده است. مقايسه نتايج شبكه عصبي مصنوعي با نتايج روش‌هاي تحليلي و عددي، صحت جواب‌هاي پيش‌بيني شده توسط شبكه عصبي مصنوعي و همچنين قدرت بالاي اين روش را نشان مي‌دهد.