بررسي ابعاد مختلف خستگي در افسران پليس راهنمايي و رانندگي

Different Scales of Fatigue in Traffic Policemen

هدف: هدف از اين بررسي اندازهگيري ابعاد 5 گانه خستگي شامل عمومي، جسماني، ذهني ، كاهش فعاليت و كاهش انگيزه و بررسي تاثير فاكتورهاي سن، ميزان تحصيلات، وضعيت تاهل، سابقه كاري و ابتلا به بيماري بر خستگي است. مواد و روشها: مطالعه حاضر از نوع توصيفي بود و 250 نفر از افسران پليس راهنمايي و رانندگي از 15 منطقه شهر تهران، درآن شركت نمودند كه به روش نمونه گيري آسان انتخاب شدند . خستگي در دو مرحل ه- قبل از شروع كار و پس از اتمام كار-با استفاده از پرسشنامه استاندارد سنجش چند بعدي خستگي (MFI:Multidimensional Fatigue Inventory) اندازه گيري و اطلاعات جمعيت شناختي نيز جمع آوري شد. دادهها با استفاده از نرم افزارSPSS نسخه 18 و روش هاي آمار توصيفي، آزمونهاي تي و آناليز واريانس تجزيه و تحليل شد. يافته ها: نتايج نشان دادند كه پيش از شروع و پس از اتمام كار، خستگي عمومي با متوسط 5/13 و 6/15بهترتيب در مرحله اول و دوم بيشترين ميزان و كاهش فعاليت با متوسط 7/7 و 2/9 به ترتيب در مرحله اول و دوم كمت رين ميزان را در ميان افسران پليس دارد. خستگي قبل از كار در تمامي ابعاد به طور معنيداري پايين تر از خستگي پس از اتمام كار بود . همچنين مشاهده شد كه وضعيت ت اهل، سابقه كاري، ابتلا به بيماري، شنيدن صداي وزوز در گوش، عادت ورزش و استفاده از عينك آفتابي به طورمعني داري (p?0/05)، با ابعاد متعدد خستگي رابطه دارند. نتيجه گيري: يافته هاي اين تحقيق وضعيت خستگي را در ميان افسران پليسراهنمايي و رانندگي و همچنين ت اثير برخي از متغيرهاي جمعيتشناختي را بر آنها نشان داد. بهنظر مي رسد انجام مطالعات بيشتري براي آشكار ساختن رابطه ميان خستگي و ساير متغيرهاي جمعيت شناختي نياز است، تا درك عميقتري از علل خستگي فراهم شود.

Aim: To measure five scales of fatigue: i) general, ii) physical, iii) reduced activity, iv) reduced motivation, and v) mental. As well as to examines the impact of age, education, cohabitation, work history and disease on fatigue. Materials And Methods: We randomly selected 250 traffic policemen from 15 districts of Tehran as particiants in this study. To identify fatigue, we used the Multidimensional Fatigue Inventory (MFI) questionnaire, before and after the morning shift. Sociodemographic variables were also collected. Descriptive statistics, studentʹs t-test, and ANOVA analysis were performed by SPSS. Results: Based on the data achieved before beginning shift work, general fatigue (13.5) and reduced activity (7.7) had the highest and lowest fatigue levels, respectively. We noted similar results at the end of the shift among subjects. Fatigue scores in all scales were significantly lower in the morning. There was a strong association between fatigue and cohabitation, work history, disease, tinnitus, sports and eye glasses (P .0.05). Conclusions: The results of the present study show the prevalence rates of fatigue among traffic policemen and its interaction with some sociodemographic variables. Future studies should investigate the effects of additional factors to clarify the etiology of fatigue.