بررسي نرخ شيوع اعتياد به اينترنت در دانشجويان دانشگاه‌هاي شهرستان اروميه و عوامل پيش‌بيني كننده آن

Surveying Internet Addiction Prevalence Rate among Orumiyeh Universitiesʹʹ Students and its Predicting Factors

مطالعه حاضر با هدف بررسي نرخ شيوع اعتياد به اينترنت در بين دانشجويان دختر و پسر دانشگاه‌هاي اروميه و مطالعه رابطه بين اعتياد به اينترنت با اضطراب و رشته تحصيلي دانشجويان، انجام شد. بدين منظور 330 نفر دانشجو (167پسر و 163 دختر) از دانشگاه‌هاي شهرستان اروميه بر اساس نمونه‌گيري خوشه اي چند مرحله اي، به تصادف انتخاب شدند و به پرسشنامه‌هاي اعتياد به اينترنت يانگ و اضطراب نجاريان و همكاران، به طور همزمان پاسخ دادند. جهت تحليل داده‌ها از آزمون‌هاي آماري، درصد فراواني، ميانگين، انحراف استاندارد، آزمون t، تحليل رگرسيون چند متغيري، تحليل واريانس يك راهه و آزمون شفه، استفاده شد. نتايج نشان داد كه؛ ميزان شيوع اعتياد شديد به اينترنت در بين دانشجويان برابر 36/ 16 است و ميزان اعتياد شديد در پسرها (2/85) ، بيش‌تر از دخترها (8/14) و در رشته‌هاي تحصيلي فني و علوم پايه (7/90) ، بيش‌تر از رشته‌هاي تحصيلي هنر و علوم انساني (3/9) مي‌باشد. كاربران معتاد به اينترنت، ميزان اضطراب (2/85) بيش‌تري نسبت به غيركاربران (8/27) داشتند هم چنين تفاوت معناداري بين ميزان اضطراب در چهارگروه غيركاربر، كاربر معمولي ، درمعرض خطر و معتاد به اينترنت، به دست آمد كه ميزان اضطراب در گروه معتاد به اينترنت، به طور معناداري بيش‌تر از سه گروه ديگر بود. نتيجه حاصل از رگرسيون چند متغيري نشان داد كه متغيرهاي؛ جنسيت، اضطراب و رشته تحصيلي دانشجويان، مي‌توانند اعتياد به اينترنت را به طور معناداري پيش‌بيني كنند (005/0 > p).

This study was conducted aimed to survey internet addiction prevalence rate among Orumiyeh universitiesʹ students and examine the relation between addiction to internet and studentsʹ anxiety and their major. For this, 330 students (167 boys and 163 girls) from Orumiyeh universities were randomly selected based on multi-stage cluster sampling and simultaneously answered to internet-bank addiction and Najjarian et al questionnaires. Statistical tests, abundance percentage, mean, standard deviation, t-test, multi-variable regression analysis, and single way variance analysis and Scheffe test were applied for data analysis. Results showed that internet addiction prevalence rate is 16.36 among students and extreme addiction among boys (85.2) is more than girls (14.8) and among technical and science majors (90.7) is more than art and human science majors (9.3). Internet addictedusers (85.2) had more anxiety and stress in comparison with non-users (27.8).Also, meaningful difference was achieved in stress rate within four groups of non-user, ordinary user, danger-exposed user, and internet-addicted user while stress rate among internet-addicted users was significantly more than other three groups.Multi-variable regression results indicated that variables of sex, anxiety, and studentsʹ major can meaningfully predict addiction to internet (P > 0.005).