بهينه‌سازي سبد پروژه‌هاي با اثر متقابل با استفاده از الگوريتم رقابت استعماري (ICA)

Project Portfolio Optimization with Considering Interaction between Projects Using Imperialist Competitive Algorithm (ICA)

بهينه‌سازي سبد پروژه سازماني به‌دليل پيچيدگي ارزيابي پروژه‌ها و همچنين محدوديت منابع همواره با چالش‌هاي تصميم‌گيري متعددي روبرو است. مطالعات بسياري براي ارايه و بررسي عملكرد مدل‌ها و الگوريتم‌هاي بهينه‌سازي سبد پروژه انجام شده است. با اين وجود لحاظ اثرات متقابل بين پروژه ها در بسياري از اين پژوهش‌ها مغفول مانده است. اگرچه لحاظ كردن اثرات متقابل بين پروژه‌ها باعث پيچيدگي مضاعف مسيله انتخاب سبد پروژه مي‌شود، صرف نظركردن از محاسبه اين اثرات ممكن است كارايي فرآيند تصميم‌گيري و مطلوبيت سبد پاياني پروژه را به‌شدت تحت تاثير قراردهد. در اين مقاله ابتدا فرمولاسيون مسيله انتخاب سبد پروژه با درنظر گرفتن اثرات متقابل بين پروژه ها انجام شده است. سپس مسيله انتخاب سبد پروژه با درنظر گرفتن اثرات متقابل پروژه‌ها با استفاده از الگوريتم‌هاي بهينه‌سازي ICA بررسي شده است. لحاظ كردن اثرات متقابل در انتخاب سبد نهايي و برازندگي آن را تحت تاثيرات قابل‌توجه بالايي قرار مي‌دهد. نتايج حاصل نشان مي‌دهد كه روش ICA نسبت‌به روش الگوريتم‌‌هايGA ، PSO و CPSO كه پيش از اين در اين‌گونه مسايل به‌كار رفته است برتري دارد.

Due to Project evaluation complexity and resource constraints, the project portfolio optimization is numerous decision making challenges. Hence, many researches have been done to introduce model and methods for portfolio optimization. But most of them have not considered the interaction between projects. Considering the interactions between projects increase complexity of portfolio optimization problem and if these interactions be ignored, the efficiency of decision making process and final portfolio utility maybe influenced dramatically. In this paper, the portfolio optimization problem with considering interactions between the projects is formulated. Then, The portfolio optimization problem with regard the interactions between projects using ICA optimization algorithm was investigated. Interactions at the projects optimization, final solution and its fitness show the important effects. It was shown ICA method is better in comparison with the GA, the PSO and CPSO algorithm technique used before in such problems.