انتخاب متغييرهاي تاثير گذار درشبيه سازي مخزن براي پروكسي مدل به روشي نوين با استفاده از آناليز واريانس

A Novel Method for Selecting Signi ficant Parameters in Reservoir Simulation for Proxy Models by Analysis of Variance

براي طراحي يك پروكسي مدل به عنوان جانشين مدل شبيه سازي واقعي ، نيازمند انتخاب متغيرهاي موثر در فرآيند شبيه سازي از بين انواع متغيرهاي مخزني هستيم. اين كار در گذشته به صورت كلاسيك و بي قاعده انجام مي شد و مبناي عملي نداشت. در اين مقاله با استفاده از روشي عملي به نام طراحي آزمايش، از بين همه متغيرها، متغيرهاي موثر انتخاب شده است. اشكال روش كلاسيك عدم توانايي محاسبه تداخل متغيّرهاست كه درروش طراحي آزمايش برطرف شده است. طراحي مورد استفاده در اين مقاله يك طراحي فاكتوريل جزيي است كه با استفاده از داد ه هاي خروجي و از طريق روش آناليز واريانس و نر م افزارهاي آماري از بين هشت متغير، متغيرهاي موثر را پيدا مي كند. متغيرهاي ECLIPSE شبيه سازي نر م افزارانتخاب شده مي توانند به عنوان متغيرهاي ورودي براي پروكسي مدل استفاده شوند. اين مقاله با طرح يك مسيله (انتخاب متغير موثر) در مهندسي نفت آغاز شده، وارد محاسبات آماري مي شود و در پايان دوباره به دانش مهندسي نفت ختم مي گردد. در بخش انتهايي نوشتار نيز روند تاثيرگذاري متغيرها بر اساس گذشت زمان بررسي مي شود. نتيجه نهايي بدين صورت است كه از بين متغيرهاي انتخابي، تخلخل و نفوذپذيري افقي متغيرهاي تاثيرگذار بوده و با گذشت زمان مقدار تاثيرگذاري آنها كم مي شود.

Proxy models are widely used in reservoir simulation mainly for optimization purposes due to their simplicity and ef ficiency. To create a proxy model for a reservoir, Selecting significant parameters are inevitable. This selection is performed with simple sensitivity analysis called one variable at time (OVAT). OVAT has many problems for sophisticated models. In this study, we apply a statistical approach for selection of signi ficant parameters named fractional factorial. Among eight parameters, using output of simulator software, signi ficant parameters are chosen. At first stage, eight-parameter fractional factorial design is selected by statistical software. In the next stage, reservoir simulations are performed based on this design. At last, output of simulator is returned to statistical software for statistical analysis. Results show that porosity and horizontal permeability are significant parameters for studied reservoir and their effect reduce with time.