مطالعه تخلفات رانندگان حواس پرت و غير حواس پرت در جاده

An on - road Examination of the Errors Made by Distracted and Undistracted Drivers

اين مطالعه ماهيت تخلفات مرتكب شده توسط رانندگان حواس پرت در برابر رانندگان غير حوا سپرت را بررسي كرده است. افراد شركت كننده وسيل هنقليه مجهزي را در طول تست مسير شهري هم در حالت حوا سپرت ??ي و هم در حالت عادي و بدون حواس پرتي رانندگي كردند. دو ناظر در داخل وس ي??ل هنقليه خطاهاي رانندگي را ضبط ميك‌ردند و مجموعه ايي از داد ههاي ديگر شامل پروتك لهاي كلامي راننده، و ويديو و داده وسيل هنقليه ) سرعت، ترمز، زوايه فرمان خودرو و ... ( جم عآوري كردند. طبق هبندي خطاها نشان داد كه رانندگان به طور قابل ملاحظ هايي هنگام حوا سپرتي دچار اشتباهات زيادي م يشوند اگرچه خطاهاي رانندگي حتي زمان غير حوا سپرتي نيز شايع بود. بسيار جالب است كه ماهيت خطاهاي ايجاد شده توسط رانندگان حوا سپرت با رانندگان غير حواس پرت داراي تفاوت قابل ملاحظ هايي نبوده است. اين امر حاكي از آن است كه رانندگان حوا سپرت به جاي ارتكاب انواع متفاوت خطاها، به راحتي مرتكب شمار زيادي ار خطاهاي كيسان همانند زمان غي رحوا سپرتي م يشوند. درك رابطه بين خطاهاي رانندگي و حوا سپرتي همراه با مزاياي استفاده از شيوهاي متفاوت براي مطالعه رفتار راننده در اين مقاله مورد بحث قرار گرفته است.

This study explored the nature of errors made by drivers when distracted versus not distracted. Participants drove an instrumented vehicle around an urban test route both while distracted (i.e. performing a visual detection task) and while not distracted. Two in vehicle observers recorded the driving errors made and a range of other data were collected, including driver verbal protocols, and video and vehicle data (speed, braking, steering vehicle, etc). Classification of the errors revealed that drivers were significantly more likely to make errors when distracted; although driving errors were prevalent even when not distracted. Interestingly, the nature of the errors made by distracted drivers did not differ substantially from those made by non-distracted drivers. Avenues for broadening our understanding of the relationship between distraction and driving errors are discussed along with the advantages of using a multi-method framework for studying driver behavior