پيش بيني تغييرات بارش 20 سال آينده در استان كرمان با استفاده از مدل هاي ريز مقياس كننده LARS-WG و گردش عمومي HadCM3

Prediction the Rainfall Changes with Downscaling LARS-WG and HadCM3 models in Kerman during the next 20 years (2030-2011)

شبكه هاي محاسباتي مدل هاي گردش عمومي جو (GCM) به دليل بزرگ مقياس بودن و قدرت تفكيك كم براي استفاده در ابعاد يك ايستگاه بايد ريز مقياس شوند، از اين رو، از مولدهاي هواشناسي براي ريز مقياس كردن استفاده مي شود. با استفاده از خروجي مدل گردش عمومي و مولدهاي هواشناسي، مي توان اقليم منطقه را شبيه سازي نمود. در اين پژوهش، داده هاي خروجي مدل گردش عمومي جو HadCM3 با سه سناريو تغيير اقليم A1B، A2 و B1 توسط مدل LARS-WG در استان كرمان ريز مقياس شد. نتايج حاصل از آن در 9 ايستگاه سينوپتيك استان كرمان در دوره پايه 2010-1991و دوره آينده 2030-2011 مورد ارزيابي و تجزيه و تحليل قرار گرفت. در ارزيابي مدلLARS-WG به بررسي ميزان خطاي داده هاي مشاهداتي و شبيه‌سازي شده پرداخته و مدل براي منطقه مناسب ارزيابي شد. پس از آن تغييرات بارش و طول بازه خشك و تر بررسي شد. نتايج حاصل از بررسي ميانگين بارش در 20 سال آينده نشان مي دهد بيشترين افزايش مربوط به ايستگاه هاي بم و رفسنجان با 5/26 درصد و كمترين ميزان افزايش بارش مربوط به ايستگاه كهنوج با 11 درصد مي باشد. نتايج حاصل از بررسي ميانگين سالانه نشان دهنده افزايش ميانگين سالانه بارش در همه ايستگاه ها مي باشد. بررسي طول بازه تر و خشك نشان داد كه طول بازه تر در تابستان براي همه ايستگاه ها در دوره 2030-2011 رو به افزايش مي باشد. اگرچه در فصل زمستان بارش رو به كاهش مي باشد، اما در مجموع ميانگين بارش رو به افزايش است.

Atmospheric General Circulation Models have great scale and weak separate power so downscale stations have used. Therefore for downscale weather generator must be used. Using the output of general circulation models and weather generators can be used to simulate the regional climate. In this study, output data of HADCM3 atmospheric general circulation model with three climate change scenarios, A1B, A2 and B1 is downscale by the LARS-WG model in Kerman. Results has been assessed and analysed from the nine synoptic stations in Kerman in the recent period from 1991 to 2010 and future periods from 2011 to 2030. In LARS-WG model analysis, amount of error and real data evaluated for suitable region way and after that, rain changing, wet and dry spell length was surveyed. The results of the average rain during the next 20 years show that most rain be long Bam and Rafsanjan station with 26.5% and lowest rain belong to Kahnouj station with 11%. Results of this study show that the average annual increase in average annual rainfall is at all stations. Findings showed that during wet and dry spell lengths is growing for all stations in the period 2011-2030 in summer. Although winter rainfall is decreasing, but the average rainfall total is rising.