پيش بيني افت فشار خون بيماران دياليزي با استفاده از اطلاعات ضربان قلب و غلظتخون

Using Heart Rate and Blood Concentration Data in Order to Predict Hypotension of Hemodialysis Patients

افت فشار خون بيماران دياليزي در حين فرآيند همودياليز از شايع ترين مشكلاتي است كه امروزه حدود 20 الي 30 درصد از بيماران دياليزي با آن روبرو هستند. در راستاي جلوگيري از اين افت فشار، مي بايست فشار خون بيمار دياليزي را در حين فرآيند همودياليز حتي المقدور به صورت پيوسته و غيرتهاجمي اندازه گيري كرد. اما از آنجايي كه اين كار عملاً امكان پذير نيست و دستگاه هاي اندازه گيري غير تهاجمي و پيوسته ي افت فشار خون محدود و بسيار گران قيمت مي باشند لذا مي بايست با استفاده از پارامتر هاي مرتبط با افت فشار خون به اين مقصود رسيد. با توجه به ارتباط تغييرات غلظت خون و ضربان قلب با تغييرات فشار خون بيماران دياليزي، در اين مطالعه به ارايه مدلي پرداختيم كه بتواند به وسيله ي تغييرات غلظت خون و ضربان قلب، فشار خون بيمار دياليزي را پيش بيني نمايد تا ديگر نيازي به اندازه گيري مستقيم فشار نباشد. در اين راستا با استفاده از دستگاه هاي اندازه-گيري تغييرات غلظت خون، ضربان قلب و فشارخون به ثبت داده هاي كلينيكي از 14 بيمار دياليزي و پس از آن با استفاده از داده هاي كلينيكي به ارايه مدل شبكه عصبي پرداختيم كه اين مدل توانايي پيش بيني افت فشار خون بيمار دياليزي با استفاده از اطلاعات ضربان قلب و غلظت نسبي خون را با خطاي 8/3 درصد دارا مي باشد.

Today, Dialysis hypotension during hemodialysis process is the most common problems for about 20 to 30 percent of dialysis patients.In order to avoid this hypotension, blood pressure should be measured during dialysis process continuously and noninvasively But it is practically impossible and few devices for non-invasive and continuous blood pressure measurement are very expensive. Considering this subject, the parameters related to blood pressure should be used to reach this goal. The blood concentrations and heart rate changes are associated with blood pressure in dialysis patients, so in this study, we determined a model by these two parameters in order to predict the blood pressure of hemodialysis patients. After measuring blood concentration, Heart rate and blood pressure from 14 dialysis patients, using neural network model, we determined a new model that can predict blood pressure in dialysis patient by using blood concentration and heart rate data with 3.8 percent error between the real pressure and the pressure that predicted by the model.