تشخيص لرزه در تراش‌كاري با استفاده از بينايي ماشين

Chatter detection in turning process using machine vision

لرزه يا ارتعاشات نسبي شديد خودانگيخته بين ابزار و قطعه‌كار، به سبب تاثير مخرب آن بر كيفيت سطح، دقت ماشين‌كاري، عمر ابزار و ماشين ابزار پديده‌اي نامطلوب در فرايند ماشين‌كاري است. براي پيش‌بيني و جلوگيري از رخ دادن لرزه، نياز به روشي جهت تشخيص آن در حين فرايند ماشين‌كاري مي‌باشد. در اين تحقيق تشخيص لرزه در فرايند تراش‌كاري با استفاده از تحليل علايم پيش‌روي ابزار بر روي سطح قطعه‌كار به كمك تكنيك‌هاي پردازش تصوير مورد مطالعه قرار گرفته است. به منظور اعتبارسنجي سيستم بينايي ارايه شده، ارتعاشات ابزار با استفاده از سنسور ارتعاشات نصب شده بر روي بدنه ابزار اندازه‌گيري شده است.

Chatter or self-excited violent relative dynamic motion between the cutting tool and the workpiece is an undesirable phenomenon in machining due to its destructive effects on the product surface quality, machining accuracy, cutting tool life and machine tool life. Because of these reason, there is a need for in-process detection methods to predict and avoid chatter vibration during machining processes. In this work, Chatter detection in turning process is performed based on analysis of feed marks in surface texture of work piece using image processing techniques. In order to validate the proposed vision based method an accelerometer was attached to the shank of cutting tool for measuring vibrations.