روشي جهت درجه بندي خرماي مضافتي با استفاده از پردازش تصوير

A Method of Grading of Mozafati Date, Using Image Processing

عدم رعايت استاندارد هاي جهاني و درجه بندي و بسته بندي نامناسب از دلايل عدم توجه درخور به خرماي ايران است. سامانه ماشين بينايي روش نويني است كه در بخش كشاورزي كاربردهاي مختلفي دارد. در اين تحقيق روشي جهت طبقه بندي خرماي مضافتي با استفاده از پردازش تصوير به پنج دسته سالم، چروكيده، كپك زده، صدمه ديده و خال زده ارايه شده است. ابتدا از نمونه هايي كه با بينايي انسان دسته بندي شده بود تصاويري اخذ شد. با استفاده از روش هاي تحليل تصوير و شبكه عصبي مصنوعي در محيط برنامه نويسي متلب روشي جهت بازشناسي نواحي معيوب خرما تهيه شد. با تهيه الگوريتمي درجه بندي با استفاده از دو تصوير از هر خرما انجام شد. درجه بندي بينايي ماشين با معيار استاندارد بررسي شد. نرخ بازشناسي درست در روش پردازش تصوير براي خرماي سالم، چروكيده، صدمه ديده، كپك زده و خال زده به ترتيب 83/95%، 89/88%، 28/64%، 55/80% و 00/80% به دست آمد. در اندازه بندي از معادله چند جمله اي درجه اول براي تعريف تابع وابستگي مابين متغير وابسته (وزن خرما) و متغيرهاي مستقل (طول، قطر و مساحت) استفاده شد. مدل ارايه شده هم بستگي خوبي براي تخمين وزن خرماي سالم دارد) 93/0= 2(R.