بررسي انگيزه هاي مرتبط با انجام بازي هاي ورزشي رايانه اي در بين دانشجويان دانشگاه يزد

The Examination of the Motivations Associated with Computer Sport Games in Students of Yazd University

هدف از اين پژوهش بررسي انگيزه هاي مرتبط با بازي هاي ورزشي و رايانه اي در بين افراد جوان بود. اين پژوهش با روش پيمايشي و به صورت مقطعي انجام گرفت. داده هاي پژوهش از بين 302 نفر از دانشجويان دانشگاه يزد جمع آوري شدند. ابزار گردآوري داده ها، مقياس اصلاح شده بازي هاي ورزشي رايانه اي بود. نتايج آزمون تجربي مقياس ارايه شده به مشاركت كنندگان در بازي هاي ورزشي رايانه اي نشان داد كه سوالات مقياس پايايي بالاتر از 75/0 دارد. نتايج آزمون همبستگي پيرسون نشان داد كه بين متغيرهاي سرگرمي، تعامل اجتماعي، جالب بودن، كاربرد شناخت، هويت يابي، رقابت و فرار از يكنواختي با مشاركت در بازي هاي ورزشي رايانه اي رابطه وجود دارد (268/0). يافته هاي رگرسيون گام به گام نشان داد كه سرگرمي با داشتن 404/0 = R، 163/0 = R2، 16/0 = R2(ad)؛ 077/1 = خطاي برآورد، 163/0 = تغييرات ضريب تعيين R، 529/58 = F و 001/0 = P در قدم اول و تعامل اجتماعي با 454/0 = R، 206/0 = R2، 201/0 = R2(ad)، 050/1 = خطاي برآورد، 043/0 = ، تغييرات ضريب تعيين R، 169/16 = F و 001/0 = P در قدم دوم از متغيرهاي اصلي در بازي هاي ورزشي رايانه اي در اين نمونه بوده اند. اين دو عامل در مدل 1/20 درصد از واريانس مشاركت در بازي هاي ورزشي رايانه اي را تبين كردند. تحليل رگرسيون گام به گام نشان داد كه پيش بين هاي سرگرمي با مقدار 001/0 P < ، 367/0 = B و تعامل اجتماعي با مقدار 05/0 P < ، 210/0 = B توانسته اند بخشي از واريانس متغير مورد بررسي را تبيين كنند ولي متغيرهاي بازي هاي ورزشي رايانه اي قادر به تبيين بخش زيادي از واريانس متغير مورد بررسي نبودند. ازاين رو در اين زمينه بايد به ساير متغيرها توجه شود.

The aim of this research was to study those motivations underlying computer sport games in the youth. This study used a survey and cross – sectional method. The population consisted of 302 students of Yazd University. The data were collected by the revised scale of computer sport games. Results of the empirical test of the scale distributed among the participants in computer sport games showed that the items formed a reliability higher than 0.75. Pearson correlation test demonstrated a relationship between variables (entertainment, social interaction, being interesting, cognitive application, identification, competition and escape from monotony) and participation in computer sport games (0.268). The stepwise regression findings revealed that entertainment (R=0.404, R2=0.163, R2(ad)=0.16, F=58.529, P=0.001, estimation error=1.077 and coefficient of variation R=0.163 in the first place and social interaction (R=9.454, R2=0.206, R2(ad)=0.201, F=16.169, P=0.001, estimation error=1.050 and coefficient of variation R=0.043 in the second place were the dominant variables of computer sport games. These two components accounted for 20.1% of the variance of the computer sport games. The stepwise regression analysis showed that entertainment (B=0.367, p < 0.001) and social interaction (B=0.210, P < 0.05) could explain a part of variable variance. But the computer sport games variables could not explain much of the variance of the variables under study. Therefore, other variables should receive more attention.