برآورد بارمعلق با روش رگرسيون تكه اي خطي

Estimating Suspended Load by Linear Piecewise Regressions

رسوب (بارمعلق و كف) مواد جامدي است كه ازطريق رودخانه انتقال مي يابد. روش مرسوم تخمين بارمعلق، برازش يك الگوي تواني بر نمونه دبي– رسوب است. الگوي تواني رشد نمايي دارد و در سيلاب‌هاي بزرگ (برون يابي) به علت كراندار بودن رسوب، جواب هاي غيرواقعي مي دهد. الگوي هاي تكه اي براي رفع اين نقيصه پيشنهاد مي شود. اين الگو كران ها را رعايت و رشد آن خطي است. الگوي رگرسيون تكه اي در اين مقاله بر آمار دبي- رسوب تعداد 18 ايستگاه (سراسر ايران) برازش داده شد. رفتار اين ايستگاه ها يك گره اي (دوتكه اي) است. ضريب تعيين اصلاح شده براي اكثر ايستگاه ها بيش از5/0 و نشان از مناسب بودن الگوهاست. آماره F براي18 الگو بين 46 تا1975 است. مقدار احتمال پارامترهاي الگوهاي انتخابي بسيار كمتر از 5% است كه ضرورت رگرسيون تكه اي را تاييد مي كند. تحليل واريانس و آسيب شناسي باقي مانده ها انجام و نشان از نكويي برازش الگوها دارد. نتايج به دست آمده نشان دهنده مناسب بودن الگوهاي دوتكه اي انتخابي است.

Sediments are materials (Loads and Bed-Loads) that are transported by river flows.Sediment rating curve and power models are usually used for estimating suspended-loads data. Power modelsin large floods (extrapolation) are not suitable because of their exponential growth. Piecewise models are presented here to overcome this behavior. Piecewise regression models are applied for 18 basins suspended- Loads data. These models have one (or two) nods. Adjusted r-squares of these models are more than 0.5 in all cases. F statistics are between 46 and 1975 for all 18 models. P-values of all parameters are much less than 5% that shows necessity of parameters. Tables of ANOVA and diagnostics of residuals have been done; they showed goodness of fits. Results show that Piecewise regression models have good behavior.