استفاده از روش تحليل حالات بالقوه شكست و اثرات آن (FMEA) به منظور انجام شخم مطلوب با گاوآهن برگردان دار

Using Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) for Performing Good Ploughing with Mouldboard

مديريت مزرعه بدون بهره گيري از روش هاي نوين مديريتي موفقيت هاي لازم را به دست نخواهد آورد. يكي از روش هاي نوين مديريتي روش تحليل حالات بالقوه شكست و اثرات آن (FMEA) مي باشد. FMEA روشي جديد براي تحليل قابليت اطمينان در طراحي، توليد يا به كارگيري فرايندهاي مختلف مي باشد. اين روش با شناسايي علل ايجاد خطا قبل از وقوع و ارايه راه حل هاي مناسب و همچنين اولويت بندي آن ها از طريق معياري با نام نمره اولويت ريسك (RPN) كه خود تركيبي از شدت، وقوع و تشخيص مشكلات مي باشد، در رفع مشكل كمك مي كند. در اين مطالعه تلاش شد تا دو شاخص قطر متوسط وزني كلوخه ها و ميزان برگردان بقايا در عمليات شخم با گاوآهن برگردان دار با استفاده از اين روش بهبود يابند. نتايج مطالعه نشان داد كه براي بزرگ بودن قطر متوسط وزني كلوخه ها مهمترين عوامل مديريتي تاثيرگذار، رطوبت كم، سرعت پيش-روي كم و عمق شخم زياد به ترتيب با نمره اولويت ريسك 900، 630 و 560 و براي ميزان برگردان خاك نيز سرعت پيش روي كم، عدم استفاده از پيش بر، رطوبت خاك كم و عمق شخم زياد به ترتيب با نمره اولويت ريسك 720، 648، 490 و 420 مي باشند. اجراي يك آزمايش اسپليت-اسپليت فاكتوريل با 16 تيمار و سه تكرار نيز نتايج اين روش را تصديق كرد. با اصلاح موارد شناسايي شده براي هر دو شاخص و اجراي مجدد آزمايش مشخص شد اندازه كلوخه هاي حاصل از عمليات شخم حدوداً 20 درصد كاهش يافته و ميزان برگردان خاك نيز تقريباً 2 درصد افزايش مي يابد. اين مطالعه توجه خاص به روش هاي نوين مديريتي در كشاورزي را روشن تر مي سازد.

Farm management needs creative methods to success. FMEA (Failure Modes and Effects Analysis) is a new method to analyze potential reliability problems in the development cycle of the project, making it easier to take actions to overcome such issues, thus enhancing the reliability through design or process. Anticipating these failure modes, being the central step in the analysis, needs to be carried on extensively, in order to prepare a list of maximum potential failure modes. Risk is measured in terms of Risk Priority Number (RPN) that is a product of occurrence, severity, and detection difficulty. This study attempted to improve clod mean weight diameter and soil inversion as indicators of tillage quality by FMEA methodology. The results showed that low soil moisture, slow speed of ploughing and great depth of ploughing is the most important factors that increase clod MWD with 900, 630 and 560 RPN, respectively. Also for soil inversion the slow speed of ploughing, not using coulter, low soil moisture and great depth of ploughing are important factors with 720, 648, 490 and 420 RPN. Using a split - split factorial experiment with 16 treatments and three replications also acknowledged the results of this method. After reforming the conditions and re-testing the experiment, results showed that clod MWD was reduced 20% and soil inversion increased 2% approximately. This study proposes the use of this technique in agricultural management.