ارايه روشي جهت بهبود پايداري نهان نگاري در مقابل حملات نويزي و فشرده سازي با تركيب تبديل موجك و تبديل تجزيه مقادير منفرد

A Novel Image Watermarking Robustness Improving Algorithm Based on Combination of Wavelet and Singular Value Decomposition Transforms Against Noisy and Compression Attacks

به منظور حفظ قانون حق تاليف، يكي از روش‌هايي كه مورد استفاده و استقبال قرارگرفته، نهان نگاري يا واترماركينگ است. پايداري روش نهان‌نگاري در مقابل حملات مختلف، مهمترين ملاك براي ارزيابي آن روش مي‌باشد. در اين مقاله، يك روش نهان نگاري جديد نيمه كور با استفاده از تركيب تبديل موجك و تجزيه مقادير منفرد براي اثبات حق تاليف ارايه شده است. مهمترين مزيت اين روش نسبت به روش هاي مشابه پايداري خوب آن در مقابل بيشتر حملات رايج خصوصاً حملات نويزي و فشرده سازي است حال آنكه در روش هاي ديگر، تصوير نهان نگاري شده در مقابل بعضي حملات، مقاومت خوبي دارند و در مقابل بعضي ديگر آسيب پذيرند. در روش پيشنهادي، از تركيب دو تبديل كارآمد و موثر در زمينه نهان نگاري، به صورت همزمان استفاده شده است. در كارهاي انجام شده قبلي، از هر كدام از تبديلات فوق، جداگانه در نهان نگاري استفاده شده ولي در روش پيشنهادي با تركيب اين دو تبديل، از ويژگي‌هاي هر دو تبديل، همزمان به عنوان يك روش بهبود يافته در نهان نگاري استفاده شده است. نتايج آزمايش ها به خوبي پايداري اين روش را در مقابل طيف وسيع‌تري از حملات مختلف نشان مي‌دهد.

Watermarking is used to protect copyright proof. Robustness index is the most important parameter that evaluates watermarking algorithm against different attacks such as noise and compression. In this paper, a novel semi- blind image watermarking algorithm based on joint wavelet transform (WT) and singular value decomposition (SVD) transform is proposed. In this algorithm, a new strategy is used to joint WT and SVD effectively. The most important advantage of this algorithm is robustness against a number of common attacks. Experimental results show that the proposed algorithm improves evaluation parameters more than other methods presented previously in the literature.