مطالعه و آناليز مديريت تراكم در بازار برق هيبريد

Study and Analysis of Congestion Management in Hybrid Electric Market

مديريت تراكم عبارت است از يك روش سيستماتيك، كه به ‌طور مشترك گسترده شده و از يك ناحيه در شبكه شروع مي‌شود، كه بايستي جهت نرمال‌ شدن سيستم در خلال تراكم، مديريت موثر و ايمن با امكانات انتقال جديد فراهم شود. در اين مقاله سعي شده، برخي از نقاطي كه ممكن است در آن‌ها تراكم رخ دهد، به‌ وسيله مديريت تراكم به ‌دست آيند. در اين ‌جا از مدل هيبريد بازار برق در حل مسايل به كار برده شده و جهت حل مسيله تراكم در شبكه از تكنيك بندرز به‌ همراه پخش بار بهينه (OPF) استفاده گرديده است. الگوريتم بندرز در واقع كل مسيله را به دو مسيله اصلي و فرعي تقسيم مي‌كند به ‌طوري كه مسيله اصلي مربوط به بخش اقتصادي بوده و در برگيرنده هيچ موردي از شبكه نمي‌باشد، و مسيله فرعي به حل شبكه و بررسي صحت و درستي شرايط مورد نظر مي‌پردازد. الگوريتم بندرز روي يك شبكه استاندارد 24 شينه IEEE تست گرديده و از نرم‌افزار Matlab جهت پياده‌سازي الگوريتم استفاده شده است.

The congestion management system is a systematic approach, collaboratively developed and implemented throughout a metropolitan region that provides for the safe and effective management and operation of new and existing transportation facilities through the use of demand reduction and operational management strat e gies. In this paper we try to present some points which should be investigated in congestion management problems. We calculate different kinds of congestion problems which may be occurred in our network. Here, the hybrid model is used to solve problems in the electricity market to solve the congestion problem in the network and Benders techniques is used together with an optimal power flow (OPF). In fact, by using of Benders algorithm the problem is divided into two major and minor problems. Therefore, the major problem related to the economy sector and no network is included and the minor problem is to solve the network and examine the accuracy of the network. Benders algorithm has been tested on a standard network IEEE 24 bus and Matlab software is used to implement the algorithm.