ارزيابي وضعيت انتشار صدا در داخل كابين و محيط بيرون ماشين آلات كشاورزي صنعت نيشكر در دو حالت ساكن و متحرك

Evaluation of sound propagation inside the cabin and outside the agriculture machinery of sugarcane industry in both mobile and stationary state

مقدمه: صداي ناشي از تجهيزات مدرن كشاورزي، جمعيت بسياري از مردمان جهان را كه به اين شغل مشغولند متاثر مي سازد و ورود فن آوري هاي نو به حوزه كشاورزي در جهت مكانيزاسيون، تسهيل و تسريع امور، عوامل زيان آور جديدي را باعث شده است كه از جمله آن‌ها مي توان به آلودگي صدا اشاره نمود. روش كار: اين مطالعه با هدف ارزيابي صداي ماشين آلات به كار رفته در بخش صنعت كشاورزي نيشكر، به منظور مشخص نمودن اقدامات بهينه كنترل صدا در اين بخش، صورت گرفته است . براي رسيدن به اين هدف، در ابتدا ماشين آلات به كار رفته در صنعت كشاورزي نيشكر بررسي شدند و طبق كاربرد در شش گروه جاي گرفتند. با بررسي دستگاه ها و اندازه گيري تراز فشار صداي ناشي از آن‌ها، دستگاه دروگر نيشكر كه بيش‌ترين سرو صدا را ايجاد مي‌نمود شناسايي و مطالعات بعدي بر روي آن متمركز گرديد. يافته ها: ميزان متوسط تراز معادل 8 ساعته در موقعيت گوش راننده داخل كابين دروگر نيشكر در حالت ايستاده و دور موتور 1800 برابر 2/87 دسي بل A اندازه گيري گرديد، در حالي‌كه با افزايش دور موتور به 2100 در حالت قبلي ميزان متوسط تراز معادل 8 ساعته در موقعيت گوش راننده به 3/92 دسي بل A افزايش يافت. از طرفي ميزان تراز صداي دريافتي در موقعيت اطرافيان در سمت چپ و راست دروگر با يك‌ديگر اختلاف معني داري نداشت و ميزان متوسط تراز صدا در حالت سكون 88 دسي بل A و در حال حركت 94/97 دسي بل A اندازه گيري شد. نتيجه گيري: تاثير دور موتور در ترازهاي كلي و نيز آناليز اكتاو باند به وضوح نشان داده شد و هم‌چنين ميزان كم اختلاف صداي داخل و بيرون كابين نشان دهنده عملكرد ضعيف كابين دروگر بود كه جهت كاهش صداي دريافتي راننده مي توان ارتقا كيفيت و افزايش عملكرد كابين را توصيه نمود.

Introduction: Agriculture is one of the oldest jobs in the world and almost 7-2 billion people all over the world are working in this field. In the field of agriculture workers may be always in danger, due exposure to various chemical and physical factors. Despite the dramatic technological developments in agricultural science, this field is still among one of the most dangerous workplaces in the world. . Material and Method: This study is conducted in the suger cone industry. It is about agricultural machines and their major role in noise production. In order to identify the dominant- source index model was proposed. . Result: All the agricultural machines were classified and the main characteristics of each group such as type of the machines, their number, the number of operators, and existence of cabin, were determined. Also operatorʹs annual exposure to noise was measured according to the international standards. The data was analyzed with the proposed model formula, and the noise – source indices were calculated. . Conclusion: The results show that the suger cane reaper poster case I H7000 has the highest noise- production index among all other agricultural equipments. So the suger cane reaper was identified as the main source of sound production in the agricultural industry. This machine in usually being used in harvesting the suger can farms. After identifying this device as the main source of sound in the suger can farming industry, a sound – controlling method was proposed in order to reduce the operator exposure in the caloin. First a fall, the noise frequently of the inside and outside of the cabin was analyzed in case the engine speed was 2100 rpm. After identifying the dominant frequency, the capacity of cabin sound reduction was determined with the usage of cabin transferring reduction index the proposed control method was based on increasing the absorption of the cabin. The results shows that the Sound pressure level indices in the dominant frequencies of 125, 250, 500, 1000, 1000.2, 90.3 were respectively 100.2,90.3, 86.6,83.6 but after performing the control method the numbers were reduced to 82.1,75.2,80.5,80.2 in the other hand. Sound pressure level in frequencies of 8000, 4000, 2000 was below the permutable limit and does not cause significant dangers. So there will be no need for further reduction in noise levels.