ارزيابي سطح ايمني در محيط هاي توليدي با استفاده از روش فازي

Safety level assessment in the production environment using Fuzzy logic

مقدمه: وقوع حوادث شغلي در محيط هاي توليدي علاوه بر تحميل هزينه هاي مستقيم و غير مستقيم، بر بهره‌وري مفيد كار نيز تاثير گذار خواهد بود. اين در حالي است كه در فضاي رقابتي بين صنايع مختلف، كسب سود بيش‌تر در مقابل هزينه?هاي كمتر همواره از اصلي‌ترين دغدغه هاي مديران بوده است. در نتيجه توجه به عوامل ايمني در محيط هاي توليدي در جهت كاهش حوادث شغلي و به تناسب آن كاهش هزينه ها مي تواند براي رسيدن به اين هدف موثر باشد. روش كار: اين مقاله يك روش ارزيابي ريسك براي تعيين سطح ايمني موجود در محيط?هاي توليدي با استفاده از روش فازي و به كمك نرم افزار MATLAB ارايه شده است. يافته?ها: اجزاي اصلي اين مدل شامل سه پارامتر احتمال حادثه، شدت حادثه و سطح ايمني موجود مي?باشند. براي اين منظور از آمار حوادث منتشر شده و علل پيشنهاد شده توسط سازمان تامين اجتماعي استفاده شده است. نتيجه گيري: علاوه بر اين از نظريه كارشناسان ايمني و بهداشت در تعيين شدت حوادث نيز بهره گرفته شده است. در روش فازي از روش استنتاج فازي مدل ممداني به دليل سهولت و كاربرد بيش‌تر استفاده شده است.كاربرد مدل معرفي شده با ارايه يك مطالعه كاربردي بيان شده است.

Introduction: In addition to direct and indirect costs of occupational accidents imposing on production companies, they impact the productivity of labor, too. However, gaining more profits and having less costs is always the main concern among industrial managers. Considering safety measures can be effective way to reduce occupational accidents and costs as well as negative impacts on production systems. . Material and Method: In this paper, a risk assessment method using fuzzy and MATLAB software is presented to determine the safety level of production environments. The main parameters of this model include three items: accident probability, accident severity and current safety level. For this purpose, the statistical data of accidents and their causes published by Social Insurance Organization have been used in this study. Furthermore, expert judgments of safety and health professional have been used to determine the severity of accidents. In the fuzzy method, the Mamdani deductive fuzzy model has been adapted due to its easy applicability. Application of the model has been shown using a practical instance. . Result: The defuzzified value for RL is found to be 3.48. Linguistic risk level expression is 100% substantial high risk that is full membership for fuzzy average set. . Conclusion: The application of the proposed method can reveal which safety items and factors are most important in improving workers safety, and therefore decide where to concentrate resources in order to improve the safety of the work environment.