پردازش تصوير براي بهينه سازي روش هاي آستانه گيري و تعيين قطر نانوالياف

Image Processing for Optimization of Thresholding Methods and Determination of Nanofibers Diameter

الياف پليمري كاربردهاي زيادي در علوم مختلف مهندسي از جمله نساجي، كامپوزيت و پزشكي دارند. خواص فيزيكي الياف پليمري بيشترين اثر را از قطر اين الياف مي پذيرد. بنابراين، با كاهش قطر الياف در حد نانو، خواص ويژه اي در اين مواد ظاهر مي شود كه آن ها را بسيار كارآمد مي كند. از اين رو، توسعه روش اندازه گيري قطر الياف به طور دقيق و خودكار بسيار مهم است. در سال هاي اخير، پردازش تصوير به عنوان روشي متداول براي اندازه گيري قطر مورد توجه قرار گرفته است. در اين مطالعه، از دو روش رديابي مستقيم و تبديل فاصله براي اندازه گيري قطر نانو الياف استفاده و با يكديگر مقايسه شده است. با توجه به اينكه اجراي روش هاي تعيين قطر الياف روي تصاوير دودويي امكان پذير است. از اين رو، روش هاي آستانه گيري تصوير بررسي و نيز در اين مطالعه الگوريتمي براي بهينه سازي روش هاي آستانه گيري طراحي شد. براي ارزيابي دقت روش ها، تصاويري با پارامترهاي مشخص شبيه سازي شدند. مقايسه روش ها نشان مي دهد، روش رديابي مستقيم برآورد دقيق تري از قطر در زاويه هاي مختلف قرارگيري نانوالياف در تصوير ارايه مي دهد.

Polymer fibers have extensive applications in various areas of industrial products such as textiles, composites, medical and etc. The physical properties of a fiber could be directly influenced by its diameter. So, by reducing the diameter of fibers down to nanoscale some unique properties of these materials can be achieved which make them very efficient in different applications. Therefore, development of techniques for accurate automation measure of fiber diameter is greatly desirable. In recent years, image processing is a common method used to measure the diameters. In this study direct tracking and conversion distance are the two methods that are discussed and compared. Since the implementation of the above method for determination of fiber diameter needs a binary image, a new algorithm has been developed to optimize the threshold method. To evaluate the accuracy of the methods, the images are created with definite parameters. Comparison of methods shows that diameter estimate by the direct method is more effective than distance method.