تحليل فضايي الگوهاي بزهكاري در منطقه 17 شهرداري تهران

Analysis of Spatial patterns of crime in Region Seventeen of Tehran Municipality

در بررسي پديده بزهكاري، صرف نظر از اين كه بزهكار كيست و چه انگيزه اي دارد و يا بزه ديده كيست، اين موضوع قابل ملاحظه است كه در برخي مكان ها و بعضي زمان-ها ميزان جرايم بيشتر است. در واقع مكان و زمان در ميزان بزهكاري و ايجاد انگيزه براي گذار از انديشه به عمل مجرمانه نقش دارد. تحليل فضايي جرايم در شهرها به شناسايي الگوهاي رفتار مجرمانه، كشف كانون هاي جرم خيز و در نهايت به تغيير اين شرايط و خلق فضاهاي مقاوم در برابر جرم و رفع نابهنجاري هاي شهري كمك مي كند. اين پژوهش با روش توصيفي- تحليلي، به تحليل فضايي الگوهاي رفتار مجرمانه و كانون هاي جرم خيز مواد مخدر و سرقت در سطح منطقه 17 شهرداري تهران پرداخته است. در تجزيه و تحليل داده هاي اين پژوهش از روش هاي آماري–گرافيكي در قالب سيستم اطلاعات جغرافيايي و نرم افزار Spss بهره گرفته شده است. بر مبناي نتايج شاخص نزديك‌ترين همسايه، توزيع فضايي جرايم مرتبط با مواد مخدر و سرقت در منطقه 17 شهرداري تهران از الگوي خوشه اي پيروي مي كند و محدوده هاي خاصي از سطح منطقه 17 محل تمركز جرايم مورد بررسي است. همچنين نتايج آزمون همبستگي پيرسون حاكي از آن است كه بين تراكم نسبي جمعيت و جرايم مواد مخدر و سرقت رابطه آماري معني داري وجود دارد.

In analyzing delinquency event, besides, considering, who the delinquents are, what their motives are and who the victims are, it is important to consider in which locations and at what times, delinquent behaviors occur the most. In fact, location and time have impact on delinquency rate and on creating motives to act. Spatial analysis of delinquency in cities helps to determine the pattern of delinquency behavior, and locations with the highest rate of delinquency. Considering the patterns and the locations of delinquent behaviors, spaces can be converted to be resistant to delinquency and abnormal behaviors. Current research used descriptive-analytic research to analyze the distribution of delinquent behaviors and drug smuggling, considering their location of occurrence in region 17, in Tehran city. Statistical and graphic methods, GIS and SPSS were used, on the basis of nearest neighbor indicator. The distribution of delinquencies related to drug smuggling and rubbery, show cluster pattern. Particular areas of region 17, are the Clusters of delinquency behaviors. Result of Pearson correlation analysis shows that there is a significant positive significant correlation between population density and drug smuggling and rubbery rate.