ارايه الگوريتم شناسايي رادارها مبتني بر فيلتر كالمن

The proposed algorithm for radars identification based on Kalman filter

در جنگ الكترونيك، بخش پشتيباني الكترونيك (ES) وظيفه شناسايي سيستم هاي مخابراتي و الكترونيكي طرف مقابل را به عهده دارد. رادارها مهم ترين بخش سيستم هاي الكترونيكي مي باشند بنابراين، شناسايي رادارها از اهميت ويژه اي برخوردار است و اين اهميت به حدي است كه تعيين كننده توان جنگ الكترونيكي ارتش مربوط است. تاكنون الگوريتم هاي زيادي براي شناسايي رادار ها ارايه شده است. بيشينه دقتي كه تاكنون اين الگوريتم ها به دست داده اند با وجود پنج درصد پالس گمشده و پنج درصد نويز 93% است. در مقاله حاضر، الگوريتمي ارايه مي شود كه با استفاده از فيلتر كالمن تعميم يافته متوسط دقتي معادل 2/97% دارد. لازم به ذكر است كه اين الگوريتم داراي حجم محاسباتي معادل 23/3 است كه به دليل داشتن معادله بازگشتي، مي توان آن را با سيستم هاي پردازش موازي (آرايه هاي سيستوليكي) پياده سازي نمود.

Electronic support(ES)isadivisionofelectronic warfare. This section does identification electronic andcommunication systems. The most importantpart ofelectronic systems is radars. Radaridentificationis very important. Manyalgorithmsforradaridentificationis presented. Maximumaccuracy ofthe algorithms with 5% missing pulse and 5% noise is 93%. In this paper is presentsan algorithm based on extended Kalman filter. This algorithm has an accuracy of 97.2% and computation complexity3.23 . Duetothe recursiveequationis implementedwith parallel processing (systolic array).