بازيابي تصاوير: كاربرد در پزشكي

Image Retrieval: Application in Medicine

هدف هر نظام بازيابي اطلاعات پزشكي، ارايه به‌موقع اطلاعات مرتبط در زمان مناسب به كاربر مناسب است. تصاوير به‌عنوان شكلي از مدارك كه مي‌توانند حجم قابل توجهي از اطلاعات را منتقل كنند از اهميت خاصي برخوردارند. در پزشكي مهمترين استفاده از تصاوير در آموزش، پژوهش و تشخيص طبي است. اين استفاده گسترده نشان دهنده‌‌ي اهميت روزافزون تصويربرداري در حيطه‌هاي مختلف پزشكي است. بنابراين پيشرفت‌هاي جديد در فنون تصويربرداري پزشكي و استفاده گسترده از آنها، براي نمونه در سيستم‌هاي پشتيبان تصميم‌گيري و پزشكي مبتني بر شواهد، اهميت بالاي بازيابي تصاوير پزشكي را نشان مي‌دهد. اين تصاوير براي اينكه مورد استفاده قرار گيرند بايد به نحو مناسب ذخيره شوند تا در موقع نياز بازيابي گردند. در اين مقاله دو روش عمده يعني شيوه مبتني بر متن و شيوه مبتني بر محتوا توصيف گرديد. همچنين كاربرد سيستم‌هاي بازيابي تصاوير در پزشكي شرح داده شد و نمونه‌هايي از سيستم‌هاي موجود توصيف شدند. در نهايت اگر چه تصاوير بعضي از ويژگي‌هاي متفاوت از متن دارند، اما به برخي تكنيك‌ها در بازيابي متن، از جمله هوش مصنوعي و بازخورد ربط كه مي‌توانند جهت ارتقاي سيستم‌هاي بازيابي تصاوير استفاده شوند، اشاره شد. واژه‌هاي كليدي: ذخيره و بازيابي اطلاعات پزشكي؛ تصاوير پزشكي؛ نظام‌هاي بازيابي اطلاعات

The aim of each information retrieval is to present relevant information to the right user at the right time. Images as a kind of information can convey a large volume of information. In medicine, the most common use of images is in education, research and medical diagnosis. This wide variety of usage refers to the uprising importance of imaging through various fields of medicine. Therefore, current advances in medical imaging techniques and frequent use for example, in decision making systems and evidence-based medicine depicts the high necessity of medical images retrieval. This paper introduced text-based and content-based image retrieval systems, the application of the image systems especially in medicine. Some existing systems are described. Finally it was suggested although images have some features different from texts but some techniques in text retrieval such as artificial intelligence and relevance feedback can be used to improve the image retrieval systems. Keywords: Medical Information Storage and Retrieval; Medical Illustration; Information Retrieval Systems