پيش بيني تغييرات خلاقيت بر اساس ابعاد آلكسي تايميا

Prediction of Creativity on the basis of Alexithymia’s Components

زمينه: يكي از اساسي ترين عناصر پيشرفت بشري خلاقيت مي باشد كه عوامل گوناگوني موجب افزايش و همچنين موجب كاهش ميزان خلاقيت مي شوند كه بر اساس پيشينه موجود، يكي از اين عوامل آلكسي تايميا مي باشد. هدف: نوع ارتباط و تاثير آلكسي تايميا بر ميزان خلاقيت در پژوهش هاي داخلي موجب ارزيابي قرار نگرفته است. بنابراين، هدف پژوهش حاضر پيش بيني خلاقيت بر اساس مولفه‌هاي آلكسي تايميا در ميان دانشجويان دانشگاه تبريز مي باشد. روش: به منظور دست‌يابي به هدف پژوهش، از ميان دانشجويان دانشگاه تبريز، تعداد 211 دانشجو به عنوان آزمودني با روش نمونه گيري تصادفي- نسبتي انتخاب شدند. براي گردآوري اطلاعات از دو پرسشنامه خلاقيت عابدي و مقياس آلكسي تايمياي تورنتو (TAS-20) استفاده شد. داده ها با استفاده از نرم افزار "اس پي اس اس" نسخه 18، تجزيه و تحليل شد و از روش هاي آماري همبستگي پيرسون و تحليل رگرسيون چند متغيره استفاده شد. يافته ها: بر اساس نتايج، خلاقيت به طور معكوس با مولفه‌هاي آلكسي تايميا رابطه دارد. همين طور مولفه‌هاي دشواري در تشخيص احساسات، دشواري در توصيف احساسات، تفكر برون مدار آلكسي‌تايميا به طور معني دار قادر به پيش بيني خلاقيت مي باشند. در اين ميان فقط ضريب بتاي خرده مولفه ناتواني در تشخيص احساسات به طور معني دار قادر به تبيين خلاقيت بود. نتيجه گيري: نتايج پژوهش حاضر نشانگر ارتباط معكوس خلاقيت با ابعاد آلكسي تايميا بود، بنابراين مي توان برنامه هايي طراحي كرد كه در آن با افزايش ميزان خلاقيت افراد، مولفه هاي آلكسي‌تايميا را به كم‌ترين مقدار رساند.

Background: One of the basis of humanity achievement is creativity. There are several factors that can increase and decrease the amount of creativity; according to the literature one of these factors is Alexithymia. Purpose: The type of relation and effects of Alexithymia on creativity in Iran is not investigated yet. Thus, the aim of the study was prediction of creativity on the basis of Alexithymia’s components in Tabriz university students. Method: A number of 211 students were chosen by the ratio sampling method. For data collection Abedi Creativity Scale and Toronto Alexithymia Scale (TAS-20) were used. The data were analyzed in SPSS 18.0 using Pearson correlation coefficient and multivariate regression method. Results: according to the results, creativity negatively correlated with alexithymia’s component and also the results showed that alexithymia’s components (difficulty identifying feeling, difficulty describing feeling, externally oriented thinking) significantly predict creativities changing’s. Hence, only beta coefficient of difficulty identifying feelings significantly can explain creativity. Conclusion: The study pointed that high creativity levels is associated with low Alexithymia dimensions, therefore for increasing creativity, researchers can plan programs that reduce Alexithymia.