شماره ركورد :
661455
عنوان مقاله :
ارايه دو الگوريتم فرا‌ابتكاري به‌منظور حلمساله سرمايه‌گذاري در منابع پروژه با اهداف كمينه‌سازي هم‌زمان هزينه‌هاي منابع و زمان اتمام پروژه
عنوان فرعي :
Problem with Objectives of Minimizing Resource Costs and Minimizing Project Completion Time
پديد آورندگان :
نجفي، اميرعباس نويسنده دانشگاه آزاد اسلامي قزوين Najafi, Amir.A , نجفي، محمد نويسنده دانشگاه آزاد اسلامي تهران مركز Najafi, Mohammad , شمس ناتري، فرامرز نويسنده كارشناس ارشد مديريت صنعتي، دانشگاه آزاد اسلامي تهران مركز SHamsNatari, Faramarz
اطلاعات موجودي :
فصلنامه سال 1392 شماره 29
رتبه نشريه :
علمي پژوهشي
تعداد صفحه :
20
از صفحه :
1
تا صفحه :
20
كليدواژه :
project scheduling , الگوريتم فراابتكاري , بهينه‌سازي دوهدفه , جواب‌هاي پارتو , محدوديت منابع , زمان‌بندي پروژه , Pareto Solutions , Met heuristic Algorithms , Resource Constraint
چكيده فارسي :
يكي از مسايل كاربردي زمان‌بندي پروژه، كه در سال‌هاي‌اخير موردتوجه محققان قرار گرفته، مساله سرمايه‌گذاري در منابع مي‌باشد. در اين مساله، برخلاف ساير مسايل زمان‌بندي پروژه، سطح دردسترس بودن منابع موردنياز پروژه به‌صورت متغير تصميم مطرح‌شده و مدنظر است كه علاوه‌بر زمان‌بندي فعاليت‌ها، سطح تدارك منابع نيز مشخص گردند. مطالعات انجام‌شده در اين‌ زمينه،محدود به بهينه‌سازي يك تابع هدف مي‌باشد.در اين مقاله، مساله سرمايه‌گذاري در منابع به‌منظور بهينه‌سازي همزمان اهدافحداقل مدت زمان اتمام پروژه و حداقل هزينه‌هاي تدارك منابع،تعريف و مورد بررسي قرار مي‌گيرد.به‌منظور حل مساله، دو الگوريتم فراابتكاري به‌ نام‌هايالگوريتمژنتيكدومرحله‌ايزيرجمعيتيو الگوريتمژنتيكچندجمعيتي، ارايه مي‌شود. همچنين باتوجه به معيارهاي ارزيابي،عملكرد دو الگوريتم مورد سنجش قرار مي‌گيرد.
چكيده لاتين :
considered. In this issue, in contrast with other project scheduling, the project availability of needed resources level is considered decision variable and the goal is to find a schedule and resource requirement level. Researches regarding this field are related to optimizing an objective. In this paper, resource investment problem is studied for simultaneous optimization minimizing projectspan and project resource costs. Two multi-objective meta-heuristic algorithms, two process sub-population genetic algorithms and multi-population genetic algorithm are proposed to find solutions. According to evaluation criteria, the function of two algorithms is computationally compared and.
سال انتشار :
1392
عنوان نشريه :
مطالعات مديريت صنعتي
عنوان نشريه :
مطالعات مديريت صنعتي
اطلاعات موجودي :
فصلنامه با شماره پیاپی 29 سال 1392
كلمات كليدي :
#تست#آزمون###امتحان
لينک به اين مدرک :
بازگشت