بررسي كيفيت زندگي كاري و تعيين عوامل موثر بر آن در كاركنان دانشگاه علوم پزشكي شيراز

The Survey of Quality of Work Life and Determination of Its Related Factors in Shiraz University of Medical Sciences Staff

مقدمه: به دليل پيچيدگي و رقابت روز افزون در سازمان ها و بازار كار، توجه به نيروي انساني و كيفيت زندگي كاري اهميت روزافزوني يافته است. اين مطالعه با هدف بررسي كيفيت زندگي كاري و عوامل موثر بر آن در كاركنان ستادي دانشگاه علوم پزشكي شيراز صورت پذيرفت. مواد و روش ها: در اين مطالعه مقطعي، 218 نفر از كاركنان ستادي دانشگاه علوم پزشكي شيراز با گستره سني 23 تا 54 سال داوطلبانه شركت نمودند. ابزار گردآوري داده ها، پرسشنامه اي متشكل از دو بخش بود. بخش اول ويژگي هاي دموگرافيك و شغلي و بخش دوم سوالات مربوط به كيفيت زندگي كاري را در بر مي گرفت. داده ها با استفاده از آزمون هاي آماري Pearson Correlation، Kruskal-Wallis و Mann-Whitney U با نرم افزار SPSS (V.16) تحليل شدند. يافته ها: ميانگين (انحراف معيار) نمره كيفيت زندگي كاري برابر(61/16)51/127 بود. آزمون هاي آماري نشان دادند كه بين جنسيت و نمره كيفيت زندگي كاري (013/0=p) و همچنين بين سطح درآمد و نمره كيفيت زندگي كاري (009/0=p) افراد مورد مطالعه ارتباط معناداري وجود داشت، به گونه اي كه كيفيت زندگي كاري در زنان و كاركنان پردرآمد بيش از مردان و كاركنان كم درآمد بود. از طرفي نتايج نشان دادند بين سن، سابقه كار، وضعيت تاهل، تعداد فرزندان، ميزان تحصيلات، نوع استخدام و محل خدمت افراد مورد مطالعه با نمره كيفيت زندگي كاري ارتباط معناداري وجود ندارد. نتيجه گيري: متغيرهايي همچون جنسيت و سطح درآمد افراد از جمله عوامل موثر بر كيفيت زندگي كاري در جامعه مورد مطالعه است.

Introduction: Due to the increasing complexity and competitions of organizations and job market, considering the manpower and his quality of work life are progressively becoming important. This study aimed to evaluate the quality of work life and its influencing factors in the staff of Shiraz University of Medical Sciences (SUMS). Materials and Methods: In this cross-sectional study, 218 staff ranging from 23 to 54 years of age participated voluntarily from SUMS. A questionnaire consisted of two parts was used as a data collecting tool. In the first part, demographic and occupational characteristics, and in the second part questions about the quality of work life were included. The data were analyzed using statistical tests including Pearson Correlation, Kruskal-Wallis and Mann-Whitney U by SPSS software (Version 16.0). Results: The mean (SD) score of quality of work life was equal to 127.51 (16.61). Statistical tests showed significant correlations among the score of quality of work life with the gender (p=0.013) and income level (p=0.009) of the studied subjects, so that that the quality of work life scores of women and high-income individuals were higher than those of men and lower-income staff. Furthermore, the results showed no significant correlations among age, work experience, marital status, number of children, educational level, type and the place of employment with the quality of work life scores in the studied staff. Conclusion: The study suggests that variables such as gender and the staff income level are of influencing factors on quality of work life.