ارزيابي بار ذهني كار در پرستاران بخش مراقبت ويژه با استفاده ازشاخص بار ذهني (NASA)

Evaluation Mental Work Load in Nursing Critical Care Unit with National Aeronautics and Space Administration Task Load Index (NASA-TLX)

مقدمه: يكي از عوامل تاثيرگذار بر رفتار، عملكرد و كارايي پرستاران در محيط كار، بار ذهني كار مي‌باشد. از اين رو توجه به آن از اهميت بسزايي برخوردار است. هدف مطالعه حاضر ارزيابي بار ذهني كار و عوامل موثر بر آن در پرستاران بخش مراقبت‌هاي ويژه بود. روش‌ها: اين مطالعه به صورت توصيفي- تحليلي و از نوع مقطعي بود كه روي 163 نفر از پرستاران بخش مراقبت ويژه شاغل در بيمارستان‌هاي شهر اصفهان انجام گرفت. جهت جمع‌آوري داده‌ها از پرسش‌نامه تخصصي بار ذهني National aeronautics and space administration يا NASA (NASA-TLX) استفاده شد. اطلاعات به دست آمده از پرسش‌نامه وارد نرم‌افزار بار ذهني NASA شد و نمره نهايي بار ذهني تعيين گرديد. داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار آماري SPSS نسخه 18 و با استفاده از آزمون‌هاي آماري همبستگي Pearson و آناليز One Way ANOVA تجزيه و تحليل شد. يافته‌ها: آزمون همبستگي Spearman نشان داد كه بين متغيرهاي زمينه‌اي با بار ذهني رابطه معني‌داري وجود نداشت، اما بين تعداد بيماران تحت نظر فرد در هر شيفت كاري و نمره بار ذهني پرستاران ارتباط معني‌داري به صورت مستقيم يافت شد (05/0 > P). همچنين شاخص NASA نشان داد كه كمترين نمره مقياس‌هاي شش‌گانه بار ذهني در پرستاران مربوط به نياز زماني (56/63) و بيشترين نمره مربوط به نياز ذهني (50/83) بود. نتيجه‌گيري: نتايج حاكي از بالا بودن بار ذهني درك‌شده ناشي از ارايه خدمات در پرستاران مورد مطالعه بود. از اين رو به كارگيري استراتژي‌هاي مداخله‌اي براي كاهش بار ذهني در اين گروه ضروري به نظر مي‌رسد.

Abstract Background: One of the factors affecting the behavior and performance of nurses in the workplace is mental work load. This study aimed to assess the mental work load and risk factors on intensive care unit nurses. Methods: This descriptive cross-sectional study was performed on 163 nursing employed in hospitals in Isfahan, Iran. For collecting data, National Aeronautics and Space Administration Task Load Index (NASA-TLX), measuring mental load specialized questionnaire was used. The data collected from the questionnaire was entered the NASA-TLX software and the final score of mental work load was determined. Findings: Spearman correlation test showed no significant relationship between the variables of subjective and mental work load. But, correlation was significant between the number of cared patients by a nurse on each shift and scores of mental work load in critical care unit nursing (P = 0.004). NASA-TLX showed that the lowest score of six scales was of temporal demand (63.56) and the highest scores was for mental demand (83.50). Conclusion: Based on our findings, the mental work load was high in nursing critical care unit. Therefore, using intervention strategies to reduce mental work load in this group seems to be necessary.