تلفيق مديريت مشاركتي و سيستم هاي فازي براي ارزيابي عملكرد آموزشي دانشجويان

Integration of collaborative management and fuzzy systems for evaluating of students’ educational performance

هدف اين پژوهش ارزيابي عملكرد آموزشي دانشجويان براي تعيين ميزان پيشرفت تحصيلي آنها در رسيدن به اهداف آموزشي بود. ارزيابي عملكرد آموزشي دانشجويان بيش از آنكه يك موضوع كمّي باشد، يك موضوع كيفي است. در اين پژوهش نمرات هر يك از آزمونهاي ميان ترم، پايان ترم و كلاسي با ضرايب متغير به چند دامنه فازي تفكيك و سپس، با توجه به نظرهاي كارشناسي استادان، مجموعه قواعد سيستم فازي طراحي شد. نمرات سه گانه دانشجويان سه متغير ورودي و نمرات نهايي آنها خروجي سيستم فازي بود. براي محاسبه نمرات نهايي علاوه بر نمرات سه گانه دانشجويان، از نظريه مديريت مشاركتي به صورت پايگاه دانش و قواعد يكپارچه سازي متغيرهاي خروجي استفاده شد. جامعه آماري پژوهش اعضاي هييت علمي دانشكده هاي فني و مهندسي در دانشگاههاي دولتي و نمونه آماري بر اساس رابطه كوكران شامل 150 نفر بودند كه به صورت تصادفي و با حداقل شرايط سه سال سابقه كار انتخاب شدند. ابزار پژوهش شامل پرسشنامه و مصاحبه بود. براي بررسي روايي اين تحقيق از نظرهاي كارشناسي استادان و براي پايايي نمرات از ضريب آلفاي كرانباخ (95%) استفاده شد. براي تجزيه و تحليل روش ارزشيابي از 250 گروه درس متفاوت استفاده و نمرات امتحان بعد از تصحيح اوراق به دو روش كلاسيك و فازي به كمك آزمونT در سطح معنادار 87% دقت و كارايي تاييد شد. نتايج نشان داد كه افزايش دقت و كارايي مدل جديد در سطح 95% است.

The aim of this paper was to evaluate the of students’ educational performance intended for determining their educational progress in achieving educational goals. The evaluation of educational performance is more qualitative than quantitative. In this research, the midterm, quizzes and the final exam scores with different coefficients variables were considered as fuzzy variables. Subsequently, a set of fuzzy logics was developed based on the faculty experts’ opinion. The triple scores were assumed as input variables and final scores considered as output variables. To calculate the final scores, along the three scores, the collaborative management theory was used as a knowledge base and unification rules for output variables. The statistical population was engineering faculty members in public universities. Using Cochran’s method, a total of 150 individuals- with at least three years of experiences- was randomly selected from the population. A questionnaire and interviews were used to collect data. The faculty experts’ point of view was used for validation. To analysis the evaluation method, 250 different study groups were utilizes. The examination scores divided into two groups of classical and fuzzy approach. And the results were validated using T-test with 87% of accuracy. The results show that the increment in the accuracy and performance of the new model is in the level of 95%. Keywords: Performance Evaluation, Fuzzy System, Educational Evaluation, Collaborative Management, Efficiency.