شبيه سازي فرآيند برگزاري مناقصات مطالعه موردي: شركت گاز استان تهران

Tenders Process Simulation Case Study:Tehran Province Gas Company

هدف از تحقيق حاضر ارايه مدلي مناسب جهت تسهيل فرآيند برگزاري مناقصات در شركت گاز استان تهران مي‌باشد، به گونه‌اي كه با كاهش زمان انتظار بسته‌‌هاي دريافت كننده خدمت در صف‌‌ها و افزايش بكارگيري خدمت دهنده‌‌ها، سيستم بهينه و پويا گردد. دراين تحقيق ابتدا مدل واقعي فرآيند، شبيه سازي و مورد كاوي شده است، سپس شش سناريو مختلف جهت اصلاح فرآيند پيشنهاد شده و نتايج حاصل از اجراي آنها با مدل واقعي مورد بررسي و مقايسه قرار مي‌گيرد. داده‌‌هاي فرآيند مورد مطالعه،مربوط به 238 روزتقويمي مي‌باشد. ومدل‌‌هاي ساخته شده به وسيله نرم افزارشبيه ساز Enterprise Dynamics اجرا گرديده اند. سپس شاخص‌‌هاي متوسط زمان انتظار بسته‌‌ها درصف‌‌ها و ضريب بكارگيري سيستم براي مقايسه مدل‌‌ها اندازه‌گيري مي‌شوند. و نتايج حاصل شده بر اساس تكنيك تصميم‌گيري TOPSIS رتبه‌بندي گرديده و بهترين سناريوي پيشنهادي كه منطبق با اهداف تحقيق مي‌باشد نيز مشخص مي‌شود . در برگيري افق زماني طولاني تر،منحني يادگيري،زير سيستم‌‌هاي موازي و گسترش سيستم براي تحقيقات آتي پيشنهاد مي‌شود.

The purpose of the present study provides a good model to facilitate the process of tenders in Tehran Province Gas Company, The goal is to reduce the waiting time of packages in the queues for service recipients and increasing the utilization of service providers, the system is dynamically optimized. In this paper first real modeling of the process has been simulated and analysis, then six different scenarios have been proposed to improve the process and the results of them are compared with the actual model. Process data were related to the calendar is 238 days. And the models made by the Enterprise Dynamics simulation software have been implemented. Then the average waiting time of packages in queues and to compare model coefficients are measured using the system. The results are ranked according to TOPSIS decision-making techniques and the best scenario is consistent with the objectives of the proposed research is to be determined. Spanning a longer time horizon, the learning curve, and the development of parallel sub-systems is suggested for future research.