شبكه‌هاي عصبي مصنوعي و امنيت مرزها

Artificial Neural Networks and Border Security

شبكه‌هاي عصبي مصنوعي، ساختار شبيه سازي شده شبكه عصبي انسان هستند كه براي تعيين الگو، بين داده هاي آماري (به ويژه در رشته‌هاي علوم انساني) كاربرد بسياري دارند. الگوي ارايه شده، براي تحليل داده ها، بررسي كيفيت، طراحي، بهينه سازي، پيش بيني، تشخيص و ... كاربرد بسيار زيادي دارد. در اين مقاله، محققان بر اساس داده هاي آماري، اطلاعات مربوط به تعداد درگيري هاي 14 نقطه مرزي شناخته شده در طول هفت سال را به وسيله نرم افزار متلب مورد مطالعه قرار داده-اند و با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي در اين نرم افزار، تعداد اين درگيري ها را براي پنج سال آينده پيش بيني كرده اند. پيش بيني هاي به دست آمده (خروجي نرم افزار) به عنوان ابزاري در اختيار مديران قرار مي گيرد و براي تصميم گيري، برنامه ريزي، شناسايي، كشف، پيشگيري و... كاربرد بسياري دارد.

Artificial neural networks as simulated structure of man’s neural network are used to determine the pattern of statistical data (especially in the humanities sciences) that are very useful. Proposed model for data analysis, quality evaluation, design, optimization, prediction, diagnosis and ... has been used. In this paper, a research based on statistical data, information on the number of boundary points identified fourteen battles over the seven years studied by MATLAB software using artificial neural networks in this application, the number of conflicts is predicted for the next five years. Predictions obtained by (output software) provide a tool for management and decision making, planning, identification, detection, prevention, and ... is very useful.