رابطه صفات طيف اوتيسم و افسردگي در دانشجويان دختر دانشگاه علوم پزشكي ايلام

Relationship between Autistic Spectrum Traits andDepression among Female Students of Ilam University of Medical Sciences

چكيده مقدمه: با توجه به شيوع بالاي صفات طيف اوتيسم در افراد داراي افسردگي و هم چنين تشخيص اختلالات خلقي در افراد با صفات طيف اوتيسم بالا، هدف از اين پژوهش بررسي رابطه صفات طيف اوتيسم(مهارت اجتماعي، تغيير توجه، ارتباط، توجه به جزييات و خيال پردازي) و افسردگي در دانشجويان دختر دانشگاه علوم پزشكي شهر ايلام بود. مواد و روش ها: جامعه آماري پژوهش شامل كليه دانشجويان دختر دانشگاه علوم پزشكي شهر ايلام مي -باشد كه در اين پژوهش 250 نفر به روش نمونه گيري تصادفي چند مرحله اي انتخاب شدند. پرسش نامه هاي مورد استفاده شامل پرسش نامه 50 سوالي ضريب طيف اوتيسم و مقياس افسردگي SCL-90 مي باشد. داده هاي حاصل از پرسش نامه با استفاده از رگرسيون چند متغيري به روش ورود و گام به گام مورد تحليل قرار گرفتند. يافته هاي پژوهش: نتايج نشان داد كه به طور كلي صفات طيف اوتيسم مي تواند 7 درصد واريانس افسردگي در دانشجويان را پيش بيني كند. در بهترين حالت از بين صفات طيف اوتيسم، نقص در ارتباط و مهارت اجتماعي بهترين پيش بيني براي واريانس افسردگي در گروه نمونه مي باشد. بحث و نتيجه گيري: با توجه به نقش صفات طيف اوتيسم بايستي متخصصان جهت پيشگيري از گرايش به اختلالات رواني در دانشجويان به آن ها توجه نمايند

Introduction: Given the high prevalence of autistic spectrum traits (ASTs) in subjects with depression disorder and also the pres-ence of mood disorders in individual with high level ASTs, this study was conducted to find out relationships between ASTs (so-cial skill, attention switching, comm.-unication, attention to details and imag-inary) and depression disorder among girl students of university of medical sciences in Ilam. Material & Methods: Statistical society of current research included all girl students of university of medical sciences in Ilam city. For the study 250 students were chosen by multistage random sampling method. The questionnaire used in this research contained the questions, autism spectrum quotient (AQ) and depression scale of SCL-90. The gained data through the questi-onnaire were analyzed by multiple regret-ssion in a stepwise and enter style. Findings: The results indicated that ASTs can predict 7% of the variance of depr-ession. At the best situation, among the ASTs, deficiency in communication and s-ocial skills were emerged as the strongest predictors of depression in the students. Discussion & Conclusion: Given the role of ASTs in psychological disorders in the st-udents, specialist should try to prevent the tendency of students toward psychological disorders.