ارايه الگويي براي بهينه‌سازي طبقه‌بندي اطلاعات دارايي‌هاي ثابت در ترازنامه شركت‌هاي صنايع غذايي

Introduction of an Optimized Model for Fixed Assets Classification in the Balance Sheet

اين پژوهش تلاشي براي معرفي روشي نوين در تحليل صورت‌هاي مالي است كه در آن از مفاهيم تيوري اطلاعات براي اندازه‌گيري ارزش اطلاعات ترازنامه استفاده شده است. به‌كارگيري مفاهيم تيوري اطلاعات در حسابداري به‌وسيله هنري ثيل ، منجر به ايجاد تفكري نو در تجزيه و تحليل صورت‌هاي مالي شد؛ اين روش در تحليل ترازنامه، كل ارقام آن را با هم در نظر گرفته و با استفاده از مفاهيم تيوري اطلاعات، آنتروپي و اندازه‌گيري احتمالات، ارزش اطلاعات انتقال يافته به‌وسيله ترازنامه را محاسبه مي‌كند. براي انجام اين تحقيق نخست ارزش اطلاعاتي ترازنامه شركت‌هاي صنايع غذايي بورس اوراق بهادار تهران طي سال‌هاي 1384 تا 1387 با استفاده از آنتروپي محاسبه شد، سپس الگوي پيشنهادي طبقه‌بندي اطلاعات مربوط به دارايي‌هاي ثابت در ترازنامه آن شركت‌ها پياده و دوباره ارزش اطلاعاتي آن‌ها اندازه‌گيري و مقايسه شد. نتايج به‌دست آمده نشان مي‌دهد در صورتي كه اطلاعات ترازنامه اين شركت‌ها در طبقه دارايي‌هاي ثابت مشهود به گونه‌اي جزيي‌تر در شش طبقه زمين، ساختمان و تاسيسات، ماشين‌آلات و تجهيزات، وسايط نقليه، اثاثه و ابزار و ساير دارايي‌هاي ثابت مشهود ارايه شود؛ ارزش اطلاعات انتقال يافته به‌مراتب بيش‌تر از حالتي خواهد بود كه دارايي‌هاي ثابت مشهود به صورت يك رقم كلي در ترازنامه نشان داده شود، هر چند اين اطلاعات در پيوست صورت‌هاي مالي موجود است، اما در اين پژوهش به‌طور صرف ارزش اطلاعاتي ترازنامه مدنظر است.

This research is an attempt to suggest a new financial statement analysis method. In this method, the value of accounting information in balance sheet is measured by information theory. Henry Thiel (1969), applying the information theory in accounting; offered a new thought in financial statement analysis. He measured the value of financial statement information by using entropy. Entropy is a logarithmic measure of the rate of transfer of information in a particular message or language. In this research, we attempted to measure the value of information in alimentary corporations’ balance sheet by using entropy and suggested a new method for optimizing fixed assets classification, which increases the information value of those balance sheets. The results showed that if firms present fixed assets information by detail in the balance sheet, the entropy of information will increase and the high value of transmitted information will improve decision making by users of financial statements.