بررسي رابطه بين تورم و نااطميناني تورم در كوتاه‌مدت و بلندمدت: كاربردي از مدل‌هاي فضا- حالت با واريانس ناهمساني راه‌گزيني ماركف

The Relationship between Inflation and Inflation Uncertainty in the Short- and Long-run: State Space Models with Markov Regime Switching Heteroskedasticity

در اين مقاله با استفاده از مدل ناهمساني واريانس راه‌گزيني ماركف (MRSH ) در قالب يك مدل فضا- حالت به بررسي رابطه بين تورم و نااطميناني تورم در اقتصاد ايران در دوره 1389-1367 پرداخته‌ايم. واكنش متقابل بين تورم و نااطميناني تورم بستگي به اين دارد كه آيا شوك‌هاي وارده دايمي مي‌باشند يا موقت. مدل MRSH تورم را به دو جز دايمي و موقت تقسيم‌بندي مي‌كند و اين كار تحليل ارتباط بين تورم و نااطميناني تورمي در كوتاه‌مدت و بلندمدت را ميسر مي‌سازد. نتايج اين مطالعه نشان مي‌دهد كه افزايش در نااطميناني بلندمدت منجر به افزايش نرخ روند بلندمدت تورم مي‌شود و افزايش در نااطميناني كوتاه‌مدت منجر به كاهش نرخ تورم كوتاه‌مدت مي‌شود. همچنين تاثير هم‌زمان افزايش در نااطميناني كوتاه‌مدت و بلندمدت منجر به افزايش قابل توجهي در روند تورم اقتصاد ايران مي‌شود.

In this study by using Markov Regime Heteroscedasticity method (MRSH) In the form of state-space model the relationship between inflation and uncertainty of inflation in Iranian economics is examined. The period of the study is the first quarter of 1367 to the third quarter of 1389. The reaction between inflation and inflation uncertainty is dependent on whether the shocks are temporary or permanent. The MRSH model decomposes inflation to temporary and permanent and this makes the analysis of the relationship between inflation and inflation uncertainty possible in the long as well as short run. The results of the study show that increase in the long run uncertainty leads to increase in long run inflation and increase in short run inflation leads to decrease in short term inflation rate. Furthermore, simultaneous effects of increase in short run and long run inflation uncertainty leads to increase in Iranʹs inflation trend.