يك روش بهينه براي سيستم شناسايي چهره تركيبي مبتني بر فيلتر گابور

Combination recognition of resistance face compare to faces rotation

در سال هاي اخير، شناسايي چهره يكي از موضوعات مورد توجه در سيستم هاي بايومتريك بوده است. تركيب سيستم شناسايي چهره دوبعدي و سه بعدي يكي از روش هاي معمول براي سيستم‌هاي تشخيص چهره است. بيشتر كارهاي انجام شده در اين زمينه بر روي تصاوير دوبعدي (بافت) چهره انسان انجام شده است، اما از آنجا كه اطلاعات دوبعدي چهره بشدت تحت تاثير عوامل محيطي است، سيستم‌هاي شناسايي معرفي شده عمدتاً داراي دقت قابل قبول در هنگام استفاده در كاربردهاي واقعي نيستند. از اين رو در سال‌هاي اخير محققان به استفاده از اطلاعات سه بعدي چهره روي آورده‌اند كه در مقابل تغييرات محيط اطراف ثابت هستند. هدف از انجام اين پروژه، طراحي يك سيستم شناسايي چهره با استفاده از تركيب اطلاعات دوبعدي و سه بعدي بهينه مورد توجه اين مقاله است. بنابراين، در اين مقاله يك الگوريتم تركيبي تشخيص چهره مبتني بر اطلاعات موجك گابور ارايه شده است. همچنين جهت كاهش ابعاد تصاوير، الگوريتم‌هاي تحليل اجزاي اصلي و تحليل جداكننده خطي به كار رفته است. در روش پيشنهادي، سيستم دوبعدي و سه بعدي در مرحله تصميم‌گيري با يكديگر تركيب شده و بر روي تصاويري با تغيير ژست اعمال شده‌اند. نتايج به دست آمده نشان مي‌دهد كه استفاده از سيستم تركيبي نسبت به حالتي كه از سيستم دوبعدي و سه بعدي بتنهايي استفاده مي‌شود، عملكرد بهتري دارد.

I n recent years, face recognition has been a topic of interest in biometric systems. The combination of two-dimensional and three-dimensional facial recognition systems is one of the most common methods for face recognition systems. In this field, the most of work is done on human face two-dimensional images (context). But since the two-dimensional image data are strongly infiuenced by environmental factors; primarily, introduced identification systems have not acceptable careful when using them in real applications. Hence, in recent years, researchers use from data of the three-dimensional figures that are fixed in the environment changes. The aim of this project is designing for a face recognition system by using a combination of two-dimensional and three-dimensional image data. In this paper, a face detection combination algorithm based on Gabor wavelet information is presented. Also, in order to reduce the size of images, principal components analysis algorithms and linear separators analysis are used. In the proposed method, two dimensional and three-dimensional systems are combined in the stage of decision and applied on the images with change of gesture. The obtained results show that using a two-dimensional and three-dimensional combination system, in compare with when used alone, has a better performance.