آموزش با معلم در اختلاط خبره ها با استفاده از خوشه بندي فازي در بازشناسي چهره

Teacher training in mixing of experts using phase clustering in face recognition

اختلاط خبره يكي از پركاربردترين معماري ها در تركيب خبره هاست. دراين ساختار فضاي مسيله به صورت پويا بين تعدادي از خبره ها بخش‌بندي مي شود و در نهايت با تركيب خروجي هاي هر خبره، جواب نهايي به دست مي‌آيد. در اين مقاله براي حل مسيله باز شناسي چهره، با اعمال روش خوشه بندي فازي بر روي چهره هاي مجموعه آموزش، علاوه بر سعي در نزديك شدن به تعداد بهينه خبره ها، الگويي براي اعمال روش آموزش با معلم -در هدايت بخش بندي پويا توسط اختلاط خبره ها- ارايه شده است. نتايج به دست آمده نشان مي دهد با به كارگيري اين الگو مي توان با استفاده تركيب تعدادي خبره با پيچيدگي پايين به نرخ بازشناسي بالاتري دست يافت.

Expert mixing is one of the most widely used architecture in combination of experts. In this structure, the problem spaces dynamically divided between several categories of experts and finally with the combination of outputs for each expert, the final answer is obtained. In this paper for solving of face recognition problem, with the phase clustering method on the faces of training set, in addition to being closing of the optimal number of experts, a model for teacher training methods - leading in dynamic division by the incorporation of experts - is presented. The obtained results show that using this model can with aiding of the combination a number of experts with low complexity, to achieve a higher recognition rate.