مقايسه پنج روش نمونه‌برداري فاصله‌اي براي برآورد ويژگي‌هاي كمي در جنگل هاي زاگرس

Comparison of five distance sampling methods for estimating quantitative characteristics of Zagros Forests

استفاده از روش هاي نمونه برداري فاصله اي در مديريت جنگل هاي زاگرس كاربرد گسترده اي دارد. در تحقيق حاضر، برآورد ويژگي هاي كمي روش هاي نمونه‌برداري نزديكترين فرد، نزديكترين همسايه، دومين نزديكترين همسايه، روش تركيبي و نقطه مشترك مورد بررسي و مقايسه قرار گرفت. روش نمونه‌برداري نزديكترين فرد با برآورد كننده هاي Morisita، Byth & Ripley و Cottam et al. و روش نزديكترين همسايه با برآورد كننده‌هاي Byth & Ripley و دو برآورد كننده Cottam & Curtis1 و Cottam & Curtis2 نيز مورد بررسي قرار گرفت. موقعيت كل درختان و درختچه‌هاي يك قطعه جنگل به مساحت 53 هكتار واقع در شهرستان اردل استان چهارمحال و بختياري ثبت گرديد. با داشتن مقدار واقعي تعداد درختان در هكتار و درصد تاج پوشش و همچنين ميزان برآوردي آنها، اريبي در هر تكرار به‌دست آمد. اختلاف مقدار اريبي با مقدار واقعي (براي آزمون اريبي) با آزمون t تك نمونه‌اي و تجزيه واريانس با آزمون گيمز هاول بررسي گرديد. نتايج بدست‌آمده از ارزيابي برآورد تعداد در هكتار نشان مي دهد كه، اختلاف ميانگين ها فقط در روش نزديكترين همسايه با برآورد كننده Cottam & Curtis1 معني دار نمي باشد و در ساير روش ها اختلاف معني دار است. در محاسبه درصد تاج پوشش نيز، اختلاف ميانگين ها فقط در دو روش دومين نزديكترين همسايه و روش تركيبي معني دار نيست و در ساير روش ها معني دار مي باشد. بر اساس نتايج اين تحقيق پيشنهاد مي شود كه براي برآورد تعداد در هكتار از روشCottam & Curtis1 و براي برآورد درصد تاج پوشش از روش هاي نمونه برداري تركيبي و دومين نزديكترين همسايه استفاده شود. واژه‌هاي كليدي: نزديكترين فرد، نزديكترين همسايه، دومين نزديكترين همسايه، روش تركيبي و نقطه مشترك

Distance sampling methods are extensively used for forests management of Zagros region of Iran. In the present study, estimation of quantitative characteristics of sampling methods, including individual, nearest neighbor, second nearest neighbor, compound and joint point, were studied and compared. The individual sampling method was examined, using the estimators of Morisita, Byth & Ripley and Cottam et al. and the nearest neighbor method was assessed, using the estimators of Byth & Ripley and two predictors of Cottam & Curtis1 and Cottam & Curtis2. Location of total trees and shrubs of a 53 hectare forest stand at Ardal city of Chaharmahal and Bakhtiari Province was recorded. Having the actual trees density and canopy cover percentage, as well as their estimated values, the bias of each replication was obtained. Difference between the bias and the actual values (for bias test) by one-sample t-test method and analysis of variance by Games Howell test, were studied. The results showed that the differences between the distance sampling methods in respect to mean trees density per hectare were significant, except for the nearest neighbor method, using the Cottam & Curtis1 estimator, which was not significant, whereas in respect to mean canopy cover percentage, the differences were significant, except for the second-nearest neighbor and the combined methods. According to the results of this study, it is suggested to use the Cottam & Curtis1 method for estimating the density and to use the compound sampling and the second nearest neighbor methods for estimating the canopy cover percentage. Key words: individual, nearest neighbor, second nearest neighbor, compound, joint point.