ويژگي‌هاي ارزش‌آفرين سيستم‌هاي پرداخت همراه از ديدگاه مشتريان (مورد مطالعه: خدمات سامانه سفير در بانك توسعه صادرات ايران)

A Model of Mobile Payment Systems Characteristics based on Safir Service in Toseeye Saderat Bank

با ظهور و گسترش شبكه‌هاي بي‌سيم، امروزه نسل جديدي از كاربردهاي بانكداري الكترونيكي پديدار شده‌اند كه تحت نام بانكداري موبايلي شناخته مي‌شوند. اين‌گونه از خدمات در كشور ما در مراحل اوليه بلوغ خود قرار دارند. با وجود تغييرات در خدمات بانكداري الكترونيك، اطلاعات اندكي درباره‌ي چگونگي واكنش مشتريان از اين خدمات در دست است. هدف اين مقاله ارايه مدلي تبييني از «ويژگي‌هاي سيستم پرداخت با همراه بانك» است. براي اين كار، پس از مرور ادبيات ابتدا، گويه‌هاي مرتبط با «ويژگي‌هاي سيستم پرداخت با همراه بانك» شناسايي شدند. سپس پرسشنامه‌اي، بين مشتريان همراه بانك توزيع و 281 پرسشنامه برگشت داده شد. سپس براي كشف روابط بين عناصر مدل از تكنيك‌هاي تحليل عاملي و مدلسازي معادلات ساختاري استفاده شد و مدل رگرسيوني استخراج شد. طبق نتايج كسب‌شده اين مدل پژوهشي، مشخص شد كه ويژگي‌هاي سيستم پرداخت با همراه بانك به‌ترتيب اولويت به ابعاد «قابل حمل بودن»، «آسودگي»، «دردسترس بودن»، و «سازگاري» بستگي دارد.

The purpose of this paper is to develop a cognitive model, which identifies Factors Influencing Users Intention in Mobile Banking Usage in Iran. The proposed model in the study is formed based on using the highly validated Technology Acceptance Model (TAM) as the core research framework. The model determines the variables Mobility (MOB), Reachability (REC), Compatibility (COM) and Convenience (CON) are highly correlated with Mobile Payment Systems Characteristics. To explore the relationships between model elements, factor analysis, Structural Equation Modeling and regression model are used. Moreover, the influence of Customers’ impression of e-banking, and the image of Banks Services, on the Customers behavioral intention in using mobile banking, have been assessed and clarified by Signaling Theory. Purpose-wise, the present study is considered to be a field research, with a descriptive nature based on the data collection procedures; based on the data analysis method, it is a Correlation and Structural Equation one. To this end, using a random sampling procedure, a sample of 281 was chosen. The results of the study identify determinants to mobile banking adoption by customers. The paper provides an insight for Customers on the effective use of mobile banking and the strategy to attract potential customers.