وابستگي فضايي بيكاري منطقه‌اي در استان مازندران (رويكرد اقتصادسنجي فضايي)

Unemployment Spatial Autocorrelation in Mazandaran (Using Spatial Econometrics)

نرخ بيكاري در شهرستان‌هاي استان مازندران تفاوت‌هاي گسترده‌اي را نشان‌مي‌دهد. در اين استان، علاوه بر بيكاري، تفاوت نرخ بيكاري مناطق نيز قابل توجه‌است. براساس داده‌هاي رسمي كشور، نرخ بيكاري استان مازندران در سال1385، در حدود 85/10درصد بوده در صورتي كه تفاوت‌هاي بسيار زيادي بين مناطق آن وجود داشته‌است. به‌طور مثال، در اين سال، نرخ بيكاري شهرستان جويبار 5/6 درصد و شهرستان سوادكوه6/20 درصد بوده‌است. بنابراين، در اين پژوهش تلاش مي‌كنيم تا به بررسي نرخ بيكاري در فضايي جغرافيايي پرداخته و با استفاده از مدل‌هاي اقتصادسنجي فضايي كه در مورد خودهمبستگي فضايي كاربرد دارند، ساختار فضايي تفاوت‌هاي بيكاري منطقه‌اي در 16 شهرستان استان مازندران را بررسي كنيم. براساس يافته‌هاي اين پژوهش، در بازار كار استان مازندران در سال‌هاي 1375 و 1385، پديده خودهمبستگي فضايي مثبت بين متغيرها وجود داشته‌است. اين كه مناطق با بيكاري بالا و يا پايين خوشه‌هايي را در فضا تشكيل مي‌دهند نشان‌دهنده وجود خودهمبستگي فضايي ميان مناطق‌است. همچنين، در اين پژوهش، با استفاده از مدل‌هاي فضايي به بررسي اثر شوك هر شهرستان روي شهرستان‌هاي ديگر پرداخته و اثر سرريز آن را به دست مي‌آوريم.

In Mazandarn province, regional unemployment rates appear to vary widely. In the year 2006, in this province, unemployment rates were 10.85 percent. This disparity is widely in county level. For example, unemployment rate at Joybar and Savadkoh counties were 6.5 and 20.6 percent respectively. Because of regional differences in unemployment rate, geographical analyze is important. In this research, by using spatial econometrics models which is applied in spatial autocorrelation and Iranian census data in the year 2006, we analyze the geographical distribution of unemployment in the 16 counties of Mazandaran province. On the basis of findings, there was positive spatial autocorrelation phenomena in Mazandaran labor market at the county level. Counties marked by high unemployment rate, as well as those characterized by low unemployment rate, tended to be spatially clustered, demonstrating the presence of ‘spatial autocorrelation’. Also, we consider the spillover effect of countyʹs shock on the others.