پيش‌بيني روند اقتصادي با شاخص‌هاي پيشرو در اقتصاد ايران

An Analisis of Leading indicators for the Irans Economy

در اين پژوهش، به منظور پيش‌بيني اقتصادي، از روش متغيرهاي پيشرو در اقتصاد ايران استفاده مي‌كنيم. براي اين منظور با توجه به تعاريف و روش‌هاي شناخته‌شده بين‌المللي و ويژگي‌هاي اقتصاد ايران، شاخص‌هاي تركيبي آينده‌نگر و همزمان، براساس روش NBER براي دوره بهار 1367 تا زمستان 1386 را با استفاده از داده‌هاي فصلي بانك مركزي جمهوري محاسبه كرده و با استفاده از الگو‌هاي ARMA، الگوي اقتصادي تجربي براي پيش‌بيني دوره‌هاي آتي اقتصاد ايران را برآورد مي‌كنيم. متغيرهاي تاثيرگذار بر توليد ناخالص داخلي را با روش‌هاي نظري، نموداري و آزمون همبستگي تعيين كرده كه در بين آنها، ‌ازمتغيرهاي ارزش‌افزوده بخش صنايع و معادن، هزينه‌هاي مصرفي بخش‌خصوصي، تشكيل سرمايه ثابت ناخالص داخلي، موجودي انبار، واردات كالا، صادرات نفت، شاخص قيمت مصرف‌كننده، نقدينگي، شاخص كل بورس سهام و كسري بودجه بعنوان متغيرهاي تشكيل دهنده شاخص‌هاي تركيبي استفاده شد. براساس نتايج حاصل از برآورد الگو، پيش‌بيني مي‌شود رونق به‌وجود آمده از سال‌هاي قبل نيز تا سال 1386 ادامه‌يابد، ولي اين روند درسال 1387 وسال 1388 كند خواهدشد.

Effectively predicting cyclical movements in the economy is a major challenge. In this paper we evaluate the role of a set of variables as leading indicators for Iranian economy. Our evaluation is based on using the annual and seasonal variables trend. For this purpose, we introduce a model based on NBER approach to estimate leading and coincident indicators covering the period 1367:Q1-1386:Q4.We apply ARMA models for the forecasting of leading and coincident indicators for the period 1387:Q1-1388Q4.The forecasting results show that the will be decline of leading and coincident macroeconomic indicators in 1387 in Iran economy.