مدل لجستيك امدادرساني براي كاهش تلفات پس از زلزله در ابعاد بسيار بزرگ و واقعي

A humanitarian logistics model to minimize losses aftermath of an earthquake in large-scale and actual size

با نگاهي به حوادث طبيعي چند دهه‌ي اخير به روشني در مي‌يابيم كه بروز بلاياي طبيعي موجب به وجود آوردن هزينه‌هاي مالي و انساني سنگين براي دولت‌ها و جوامع مي‌شود و روز به روز نگراني‌ها را در اين زمينه افزايش مي‌دهد. يكي از اصلي‌ترين فعاليت‌هايي كه در هر عمليات امدادرساني صورت مي‌پذيرد و تقريبا 80 درصد حجم كل فعاليت‌ها را شامل مي‌شود، لجستيك است. لجستيك امدادرساني كه در چند سال اخير مطرح شده است، مي‌كوشد تا با استفاده از مدل‌هاي رايج در لجستيك تجاري و در نظر گرفتن شرايط خاص و ويژه‌اي همچون تقاضاي نامشخص، دسترسي نداشتن به اطلاعات دقيق در شرايط پس از بحران، خراب شدن و از بين رفتن مسيرهاي حمل و نقل شهري و برون شهري و محدود بودن زمان امدادرساني در صورتي كه حجم فعاليت‌ها و هماهنگي‌هاي مورد نياز بسيار بالا و فشرده است، تا حد امكان تلفات انساني را كاهش دهد. در اين پژوهش يك مدل لجستيك امدادرساني با رويكرد برنامه‌ريزي غيرخطي مختلط عدد صحيح (MINLP) با در نظر گرفتن خرابي مسيرهاي حمل و نقل شهري پس از وقوع زلزله، زمان استاندارد و بين‌المللي امدادرساني و استفاده از داده‌هاي برخط حاصل شده از نظام اطلاعات مكاني (GIS)، براي مكان‌يابي مراكز توزيع محلي كالاهاي امدادي و همچنين مسيريابي وسايل حمل و نقل ارايه شده است. در طراحي مدل سعي شده است تا حد ممكن عوامل حياتي دخيل در لجستيك امدادرساني مورد توجه قرار گيرد. سپس مدل ارايه شده در مقياس بزرگ و واقعي و با استفاده از داده‌هاي برگرفته از نظام اطلاعات مكاني، به صورت يك مطالعه‌ي موردي پياده‌سازي شده و نتايج آن به صورت كامل ارايه شده است. براي حل اين مدل در شرايط واقعي از روش جستجوي همسايگي متغير كه براي اولين بار براي يك مدل لجستيك امدادرساني ارايه شده، بهره گرفته شده است.

In recent decades, natural disasters imposed financial and humanitarian costs to the governments and societies. One of the most important activities which is done in every relief operation and encompass roughly 80 percent of all activities is logistics operations. Thus, a new area and subject with title of humanitarian logistics are stated in literature in recent years. Humanitarian logistics aims to minimize loss of lives by using common models in commercial logistics and considering specific situation and issues such as stochastic demand, lack of precise information aftermath of a crisis, transportation network failure, and very short and limited relief time. This study aims to utilize a mix integer linear humanitarian logistics model. Transportation network failure aftermath of an earthquake, standard relief time and online datawere obtained by the geographic information systems (GIS).These data were used in the model to locate distribution centers of relief supplies. Moreover, this study indicated vehicle routing for the response time. Then, the developed model was implemented in San Francisco city as a real life and large-scale case study by GISʹs data. To solve the model, variable neighborhood search (VNS) was used. Variable neighborhood search (VNS) is used for the first time to solve a large-scale humanitarian logistics model in this study.