بررسي تغييرات جوامعگياهي حاشيه‌ي جنوب شرقي درياچه‌ي اروميه

Changes in plant communities within the south east salt marshes of Orumieh lake

اكوسيستم‌هاي شورروي ايران به خاطر فعاليت‌هاي تخريبي انسان و دام در معرض تخريب قرار گرفته‌اند و پروژه‌هاي حفاظت، نگهداري و استقرار مجدد اين اكوسيستم‌ها بدون بررسي جوامع گياهي و عوامل محيطي امكان‌پذير نخواهد بود. شورهزارهاي جنوب شرقي درياچه‌ي اروميه با وسعتي بيش از 85000 هكتار در عرض شمالي 37 درجه الي 37 درجه و 37 دقيقه و طول شرقي 45 درجه و 35 دقيقه الي 46 درجه و 2 دقيقه با ارتفاع متوسط 1284 متر بالاتر از سطح دريا قرار دارد. پوشش گياهي شورهزارهاي جنوب‌ شرقي درياچه‌‌ي اروميه به روش براون-بلانكه يا زيگماتيست(Braun-Blanquet or Zygmatistes) مورد بررسي قرار گرفت. ميانگين بارندگي سالانه و درجه حرارت سالانه براي ارزيابي انتخاب شدند. تجزيه و تحليل داده‌هاي جامعه شناختي گياهي به روش گونو انجام و تعداد 9 جامعه‌ي ‌گياهي در اين منطقه مشخص گرديد. خصوصيات خاك جوامعگياهي نظير هدايت الكتريكي، اسيديته، آهك، نسبت جذب سديم، كربن آلي خاك، آنيون‌ها و كاتيون‌ها مشخص و داده‌ها به روش PCA آناليز گرديد. به نظر مي‌رسد شوري، بافت خاك و سطح ايستابي از عوامل مهم كنترل كننده الگوي رويشي و پراكنش جوامع گياهي باشند. همچنين نتايج نشان ميدهد كه علاوه بر عوامل اقليمي مهمترين خصوصيات در پراكنش گياهان هدايت الكتريكي، اسيديته، بافت، آهك و نسبت جذب سديم بوده، همچنين پر واضح است كه چگونگي آرايش جوامع گياهي در اين ناحيه به شدت تحت تاثير نوار بندي شوري مي‌باشد.

The halophilous ecosystems of Iran are exposed to anthropogenic degradation and conservation programs require the study of vegetation population and environmental factors in order to rehabilitation. Thesoutheast salt marshes in Orumieh Lake with an area of 85000 hectars is situated in the 37° to 37° 37ʹ Latitude and 45° 35ʹ to 46° 2ʹ Longitudes. Average altitude of the salt marshes is 1284 m. Braun-Blanquet methodwas used to analysis the vegetation of the southeast salt marshes in Orumieh Lake. Mean minimum temperature, mean maximum temperature and mean annual precipitation were selected for analysis. Phytosociological data were analyzed by Gounot method and 9 associations were determined. The soil features including texture, EC, pH, T.N.V, SAR, cations, anions and OC was measured. Principal component analysis was used to analyze the soil data. It seems, that ground level, in relation to tide or to water table, plays a role in determining plant communities, possibly through affecting soil water and salt content. The results showedthat in addition toclimaticfactors that the plant associationʹs distribution pattern was mainly related to soil characteristics, i.e. EC, pH, SAR, texture and T.N.V. It is very clear that these types are arranged according to the salinity-zones.