آناليز حساسيت در رتبه‌بندي پروژه‌هاي سدسازي استان چهارمحال و بختياري با استفاده از روش‌هاي تصميم‌گيري چند معياره

Ranking sensitivity analysis of dam projects in Chaharmahal and Bakhtiary province by using MADM methods

آب شاخص كليدي توسعه بوده بنابراين اولويت‌بندي پروژه‌هاي ملي و منطقه‌اي به دليل محدوديت منابع مالي اهميت بسيار داشته و استفاده از روش‌هاي تصميم‌گيري چند معياره ضروري است. در اين پژوهش رتبه‌بندي بهينه 9 طرح در حال مطالعه سد‌سازي استان چهار‌محال و بختياري با در نظر گرفتن يازده معيار كيفي و كمي با استفاده از روش‌هاي تصميم‌گيري چند معياره و با استفاده از دو نرم‌افزار ELECTRE III و Expert choice انجام گرفت و با تحليل حساسيت در سناريو‌هاي تعريف شده مدل مناسب‌تر انتخاب شد. از آن جا كه تا به حال كمي نمودن نتايج كيفي تحليل حساسيت روش‌هاي تصميم‌گيري توجه نشده بود، در اين مطالعه با كاربرد پارامتر درصد تغييرات، حساسيت روش‌هاي مورد استفاده نسبت به تغييرات اعمال شده بر ماتريس تصميم‌گيري و پارامتر‌هاي هر روش كمي شدند. نتايج نشان داد مناسب‌ترين روش تصميم‌گيري از بين روش‌هاي ELECTRE III، ميني‌ماكس، فاصله‌هاي وزني، حداقل مربعات و AHP، روش ELECTRE III به دليل حساسيت كمتر نسبت به تغييرات در رتبه‌بندي است. همچنين در تحليل حساسيت حذف هر معيار، در روش ELECTRE III مدل نسبت به حذف معيار نسبت سود به هزينه (B/C) بيشترين حساسيت (07/7 درصد) و نسبت به معيارهاي ارتفاع سد، اشتغال‌زايي و تمركز جمعيت، هيچ حساسيتي را نشان نداده است.

Water is a key index for development of a region. Due to limitation of financial resources and opportunities, ranking of projects is essential and multi criteria subjects. In this study the optimal ranking of nine projects of dam establishment in Chaharmahal and Bakhtiari province was carried out and the eleven qualitative and quantitative criteria were considered. For this purpose, two softwares, ELECTRE III and Expert choice, were applied. Since quantitative of qualitative results of the sensitivity analysis of the decision making methods has not been considered till now the use of changes Percentage parameter came to account.In this study the sensitivity analysis of the methods used to determine changes in decision making matrix and parameters for each method were quantified. The results showed that the most appropriate of the methods is ELECTRE III because it has less sensitivity to changes in ranking. Also the results showed that the model is very sensitive to eliminate the economic criteria(B/C: about 70.7%), meanwhile it is not sensitive to eliminate the dam height, employment and population concentration criteria.