افزايش ضريب ايمني پرواز با طراحي بانك داده ها

Designing a Flight Database for Increasing Aviation Safety

صنعت هوانوردي با وجود تحول گسترده و استفاده از فناوري‌هاي نوين، شاهد تكرار سوانح و رويدادهاي هوايي مي‌باشد. هرگونه رويدادي كه در گذشته اتفاق افتاده است، مي‌تواند به عنوان تجربه در پيشگيري از حوادث آينده مورد استفاده و بهره‌برداري قرار گيرد. بررسي و تحليل حوادث گذشته و ارزيابي دقيق آن‌ها اغلب منجر به شناسايي عوامل بالقوه ايجاد سوانح و يافتن راه‌هاي اصولي تقليل رويدادها در آينده مي‌گردد. به منظور رسيدن به اين مقصود مي‌بايست بانك اطلاعات جامعي طراحي و در دسترس مسيولين، مديران ارشد و راهبردي در سطوح عملياتي و فني قرار گرفته تا ضمن حفظ آمادگي، حداقل آسيب به صنعت هوانوردي وارد گردد. بر اين اساس، مقاله حاضر با توجه به مطالعه مباني نظري در حوزه سوانح هوايي به چگونگي ارايه مدل جامع بانك داده‌هاي پروازي و بهره برداري از تجزيه و تحليل اين داده‌ها جهت جلوگيري از سوانح مشابه ميپردازد. جامعه آماري پژوهش خبرگان سوانح هوايي در صنعت هوانوردي مي‌باشد و با استفاده از روش نمونه گيري غير احتمالي هدفمند به تعيين نمونه پرداخته شده است. روش گردآوري داده‌ها پرسشنامه حضوري و مراجعه به اسناد و مدارك بوده و از روش تحقيق توصيفي- ميداني استفاده شده است. نتايج مقاله حاكي از لزوم طراحي بانك داده‌هاي پروازي با تاكيد بر استفاده از الگو‌هاي پيشگويي كننده، جهت افزايش ضريب ايمني پروازها در صنعت هوانوردي مي‌باشد.

Aviation industry in accordance with its development and use of sophisticated techniques and technology has faced many repeated air accidents. Any event that happened in the past can be used as a historical experience in order to prevent similar disasters in the future. In other word, evaluating and analyzing the past events can be used to identify the potential factors which cause the air accidents. In addition, exact investigation of these factors could be a solution for reducing these accidents. In order to be much closer to this goal, comprehensive database should be designed and also be accessible for administrators, technical managers and the strategic and operational levels to maintain the readiness and minimize damage to the aviation industry. This study is a theoretical research in the field of air accidents to present a comprehensive model of flight database and operation in order to prevent the ocurrance of similar accidents. The population of the research consists of aviation accident experts in aviation industry. Non probability sampling method is used to determine the sample of this research. Data collection is done by in-person questionnaire and archival data. The research method is field- descriptive. The results show the importance of database design to increase the flights’ safety factors of aviation industry.