مقايسه تحليل هم‌استنادي و تحليل هم‌واژگاني در ترسيم نقشه كتابشناختي (مطالعه موردي: دانشگاه تهران)

Co-citation Analysis and Co-word Analysis in Bibliometrics Mapping: A Methodological Evaluation

روش تحليل هم‌استنادي و هم‌واژگاني دو روش براي ترسيم نقشه‌هاي كتابشناختي هستند. نقشه‌هاي كتابشناختي نه تنها روند رشد حوزه‌هاي علمي را ترسيم مي‌كنند بلكه زيربناي تصميم‌گيري‌ها، برنامه‌ريزي‌ها و آينده‌نگري علمي به حساب مي‌آيند. اگر محققان مختلف بر روي موضوعات پژوهشي و مفاهيم يكساني تمركز و مطالعه كنند اين انتظار به وجود مي‌آيد كه در طيفي گسترده واژگان مشابهي را نيز براي مفاهيم مهم و يا مسايل حوزه تخصصي خود به كار برند؛ ‌و همچنين همين تعداد پژوهشگر، هم زمان مجموعه مشخصي از مقالات پيشين خود را مورد استناد قرار دهند. از آنجا كه مقالات حامل هم زمان واژه‌ها و مآخذ هستند، پژوهش حاضر سعي دارد دريابد آيا تكنيك بررسي مآخذ و بررسي واژگان در نتايج مشابهت يا همگرايي نشان مي‌دهد. جامعه تحقيق حاضر كليه مقالات دانشگاه تهران است كه در بازده زماني (2008-1999) در وب آو ساينس نمايه شده‌اند. نتايج نشان داد كه 14 خوشه در نقشه هم‌استنادي و 6 خوشه در نقشه هم‌واژگاني تشكيل شد. خوشه‌هاي حاصل از نظر اندازه بسيار متفاوت بودند. اغلب خوشه‌هاي نقشه هم‌استنادي در نقشه هم‌واژگاني در يك خوشه ادغام گرديد.

The general aim of a bibliometric map is to provide an overview of the structure of the scientific literature in a certain domain or on a certain topic. In the context of science policy and research management, bibliometric maps can be used to support decision making by governments, funding agencies, and universities. The articles have words and references which are the bibliometric data for co-citation analysis and co-word analysis. We try to find that these two bibliometric approaches show any correlation? We applied these approaches to University of Tehran’ productions published between 1999 and 2008, retrieved from the Web of Science. The results reveals 14 co-citation clusters and 6 co-word clusters. The clusters vary considerably in size. Co-word clusters emerged co-citation clusters.