بهره برداري بهينه و مديريت ريسك يك ريز شبكه متصل به شبكه

Optimal Operation and Risk Management of Grid-connected Micro-grid

در اين مقاله يك مدل رياضي مناسب جهت برنامه ريزي عملكرد و بهره برداري 24 ساعته ي يك ريزشبكه ي هوشمند متصل به شبكه شامل توربين بادي، مولد خورشيدي، ميكروتوربين و پيل سوختي با توليد همزمان برق و حرارت و با درنظر گرفتن نايقيني هاي مربوط به پيش بيني مصرف بارهاي الكتريكي وگرمايي و پيش بيني توليد توان خورشيدي و بادي پيشنهاد شده است. علاوه بر اين، نايقيني مربوط به هزينه ي ريزشبكه در طول روز بصورت ريسك مدل شده است و جهت كاهش ريسك، ظرفيت باطري و تانك ذخيره ي گرما به دو بخش استاتيكي و ديناميكي تقسيم شده است كه ظرفيت ديناميكي خطاي پيش بيني را كاهش مي دهد و ظرفيت استاتيكي نقش كاهش هزينه ريزشبكه را برعهده دارد. در نهايت يك ماژول مديريت همزمان ريسك و هزينه جهت ايجاد مصالحه بين ريسك و هزينه با توجه به ميزان ريسك پذيري بهره بردار ريزشبكه پيشنهاد شده است. شبيه سازي اين ماژول با استفاده از روش مونت-كارلو در حضور نايقيني هاي مصرف و توليد انجام شده است.

In this paper, a detailed mathematical model of a grid-connected micro-grid including wind-turbine, photo voltaic cells, CHP and Fuel Cell with respective uncertainties in electrical loads, thermal loads, PV and wind outputs are presented. Moreover, the effects of the considered uncertainties on the micro-grid’s operation cost are modeled as risk and this risk is reduced using Monte-Carlo simulation through the battery and heat storage systems, separated into dynamic and static capacities. The dynamic capacity reduces the operation cost risk and the static capacity reduces the main (or expected) operation cost.