جايابي بهينه منابع توليد پراكنده به همراه SSVR در شبكههاي توزيع با استفاده از الگوريتم تكاملي ايمني

Optimal Location of DG and SSVR Using Immune Algorithm in Distribution Networks

در اين مقاله به تعيين مكان و سايز بهينه منابع توليد پراكنده و SSVRبا استفاده از الگوريتم تكاملي سيستم ايمني در شبكههاي توزيع پرداخته ميشود. تابع هدف پيشنهاد شده جهت اين جايابي شامل هزينههاي سرمايهگذاري و سود ناشي از كاهش تلفات بوده، همچنين شامل شاخصهاي كيفيت توان كه نشاندهنده وضعيت ولتاژ، جريان، تلفات توان اكتيو و راكتيو ميباشد. به منظور بررسي نتايج شبيهسازي دو شبكه توزيع نمونه استاندارد 33 و 69 باسه IEEE در نظر گرفته شده است. با اين جايابي و تعيين اندازه بهينه ظرفيت منابع توليد پراكنده و SSVR در دو شبكه تحت مطالعه، تلفات سيستم بطور قابل ملاحظهاي كاهش يافته و پروفيل ولتاژ نيز در باسهاي مختلف شبكهها بهبود مييابد. همچنين بعد از طي مدت زمان معيني حدود 7 سال سود حاصل از كاهش تلفات بيش از هزينه سرمايهگذاري با در نظرگرفتن نرخ تورم و هزينههاي تعمير و نگهداري خواهد بود.

This paper presents the application of immune algorithm to find optimal location and sizing for distributed generation (DG) sources and static series voltage regulator (SSVR) in distribution networks. The proposed objective function for this allocation includes investment costs and profits accrued from reduced losses and also included is a set of quality indexes that show the status of voltage, current and active and reactive power losses. Simulations are performed on IEEE 33-bus and 69-bus test systems for comparing results. Optimal placement of DG and SSVR employed here substantially reduced power loss and improved the voltage profile. Also, over a period of approximately 7 years, profits accrued from loss reduction alone are found to be greater than the investment, maintenance and consequent interest costs.