تخصيص تلفات انتقال در محيط تركيبي قراردادهاي دوجانبه- حوضچه توان با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي

Transmission Loss Allocation in Pool-Bilateral Environment Using Artificial Neural Networks

در يك سيستم قدرت تجديد ساختار يافته، تلفات بايد براي هر عرضه‌كننده، هر مصرف‌كننده و هر قرارداد انتقال مشخص باشد. روش‌هاي تخصيص تلفات كه تاكنون ارايه شده اند، به دليل طبيعت غيرخطي مسيله، داراي محاسبات پيچيده و زمان‌بر هستند. با توجه به اهميت پارامتر زمان در محاسبات تخصيص تلفات بخصوص بازارهاي لحظه اي و اينكه بايد اين محاسبات بصورت همزمان انجام شوند، وجود روشي كه داراي سرعت و دقت قابل قبول باشد، ضروري به نظر مي رسد. در اين مقاله روشي جديد براي تخصيص تلفات ارايه شده است كه داراي دو ويژگي سرعت مناسب و دقت قابل قبول بصورت همزمان مي باشد. در اين روش ابتدا شبكه عصبي پيشخور چند لايه با استفاده از يك الگوريتم بهبود يافته آموزش داده مي شود و ساختار بهينه آن مشخص مي-گردد. سپس، تلفات سيستم انتقال با استفاده از اين ساختار بهينه تخمين زده مي شوند و عملكرد روش پيشنهادي ارزيابي مي-گردد. شبكه تست 14 باسه IEEE براي انجام شبيه سازيها انتخاب مي شود. روش ارايه شده در اين مقاله مي تواند عمل تخصيص تلفات سيستم انتقال به تك تك عناصر شبكه را در مدت زمان بسيار كوتاه انجام دهد. دقت نتايج بدست آمده به كمك اين روش، در حد دقت نتايج واقعي بدست آمده از روش EBE مي باشد.

Restructuring of power systems have introduced new challenges for operators, Suppliers and customer. In the new environment, special attention should be paid to losses and allocating it to market participants. Various strategies for loss allocation have been introduced in the past decade. Most of these methods rely on time consuming calculations. On the other hand, calculation time of loss allocation for a pool system is not crucial. The calculation time together with the accuracy of the method may become very important for bilateral contracts specially those taking place in power exchange. In this paper, a new approach for accurate estimation of losses allocated to various transactions is proposed. The method is based on utilization of a multilayer perceptron neural network. To investigate the accuracy of the method, it has been applied to IEEE 14-bus test system. The estimated values have been compared with those obtained through direct calculation. The results confirm the accuracy as well as the speed of the proposed algorithm.