برنامه ريزي و زمان بندي سفارشات ناحيه نورد سرد فولاد مباركه با استفاده از مدل برنامه ريزي رياضي MIP

Order Planning and Scheduling in Cold Rolling Unit of Mobarakeh Steel Co using MIP

در صنعت فولاد كه حجم عظيمي از ثروت، نيروي كار و انرژي مورد استفاده است،كوچكترين بهبود در برنامه ريزي مي تواند اثرات چشمگيري در كاهش هزينه ها، كاهش مصرف انرژي، كاهش زمان توليد و زمان تحويل و افزايش رضايت مشتريان داشته باشد. در اين تحقيق يك مدل برنامه-ريزي رياضي MIP جهت زمان بنديسفارشات بر روي ماشين ها در ناحيه نورد سرد ارايه شده است. براي شرايطي كه حجم متغيرهاي مسيله بسيار زياد است و رايانه قادر به دادن جواب بهينه در زمان قابل قبول نيست، پس از بدست آمدن جواب اوليه حاصل از مدل، يكسري محدوديت به مدل اضافه شده و مدل مجدداً اجرامي شود. داده‌هاي واقعي ناحيه نورد سرد مجتمع فولاد مباركه توسط اين مدل در دو مرحله، بدون محدوديت صفر و يك و با محدوديت صفر و يك در برخي نقاط و اضافه كردن محدوديت هاي ديگر، با استفاده از نرم افزار GAMS حل شده و خروجي مورد نظر، يعني ميزان توليد هر محصول روي هر ماشين به تفكيك روز در افق زماني سه ماهه بدست آمده است. در انتها با مقايسه مقادير توليد شده واقعي بابرنامه خروجي حاصل شده از مدل، كاهش قابل توجهي در حجم سفارشات به تاخير افتاده و ظرفيت استفاده نشده ماشين ها نشان داده مي شود.

In the steel industry that involves with large amount of wealth, labor and energy flow a small improvement in planning has significant consequences such as reducing costs, energy consumption, production time, delivery time and also increasing customer satisfaction. This research aim to present a efficient model in order to schedule the orders in the product line of cold rolled in the Mobarakeh Steel Company . The model is solved by applying real data of Mobarakeh Steel cold rolling in two stages. At first the third model without considering zero-one constraint is solved. Then the zero-one and some other constraints obtained from heuristic algorithm are added to the model and the model is solved by GAMS. Each product Production quantity on each machine was obtained in a three month horizon. Actual amount production of cold-rolled machines has been compared with the outputs of the model. The results show that by implementing this model, the number of delivered orders and also usage of the machines capacity are increased.