رفع خودهمبستگي درون پروفايل هاي خطي با استفاده از روشي نوين در تبديل متغيرها

A Novel Method for Monitoring Autocorrelated Simple Liner Profiles

در سالهاي اخير دركنار تكنيكهاي كنترل كيفيت يك يا چند متغيره، پايش پروفايل ها موردتوجه محققان وكاربران بسياري قرارگرفته است. يك پروفايل رابطه بين متغيرپاسخ و متغيرمستقل است كه در طول زمان كنترل مي گردد. در بكارگيري روشهاي پايش پروفايل ها همواره فرضياتي موردنظر قرار دارد، يكي از مهمترين اين فرضيات استقلال باقيمانده ها است، عدم برقراري اين فرض برعملكرد بيشتر روشها به شدت اثرگذار است. محققان بسياري سعي در رفع يا كاهش اين اثرات داشته اند. در اين مقاله راهكاري جديد جهت پايش پروفايل هاي خطي خودهمبسته در فاز2 پيشنهاد شده است و عملكرد آن به وسيله مطالعات شبيه سازي و شاخص متوسط طول دنبالهARL))، با روشهاي مشابه ارايه شده، مقايسه گرديده است.

In recent years, as well as univariate and multivariate statistical process control techniques, profile monitoring has been attracted a great deal of attention of many researchers. A profile is a function between response and independent variables that is monitored during the time. There are some assumptions in different monitoring methods. One of the most important assumptions in most of the procedures is independence of residuals. Violation of this assumption can impress the performance of the most of the methods seriously. Many researchers attempted to eliminate or reduce these effects. In this paper we propose a new method of monitoring of auto correlated linear profile in phase II. The performance of our method has been evaluated by using simulation study and ARL criteria and compared with proposed similar methods.