ارايه الگوي مالياتي مناسب براي كاهش آلودگي ناشي از استفاده سموم شيميايي در مناطق كشاورزي و شبيه سازي مونت كارلو در مواجهه با عدم قطعيت كاهش آلودگي در الگوي مالياتي مفروض

Applying a Tax Model for Reduce Chemical Pesticides Pollution in Agricultural Area and Monte Carlo Simulation Faced with Pollution Uncertainty in Given Tax Model

افزايش فعاليت هاي كشاورزي براي پاسخ گويي به نيازهاي اوليه ي انسان ها و به تبع آن استفاده روزافزون از سموم شيميايي براي مقابله با آفات موجود در اين صنعت، توجه ويژه اي را به خود جلب كرده است. استفاده از اين سموم منجر به آلودگي محيط زيست خواهد شد، در همين راستا اين مقاله سعي دارد تا با طراحي الگوي مالياتي مناسب، از استفاده ي بي رويه اين سموم جلوگيري كرده و آلودگي ناشي از آن را نيز كاهش دهد. مباني نظري اين مدل با حداكثرسازي تابع مطلوبيت عوامل اقتصادي دخيل در اين مبحث(كشاورزان، توليدكنندگان سموم و مصرف كنندگان كالاهاي كشاورزي) و با قيد حداكثر شدن سود، به دست آمده است. همچنين براي تاييد مبناي تجربي مدل، از تخمين داده هاي 26 كشور منتخب(ايران، اتريش، استراليا، بلژيك، كانادا، جمهوري چك، دانمارك، فنلاند، فرانسه، آلمان، يونان، ايسلند، ايرلند، ايتاليا، ژاپن، كره جنوبي، لوكزامبورگ، هلند، نيوزيلند، نروژ، پرتغال، اسپانيا، سويد، سوييس، انگلستان و ايالات متحده). براي دوره ي 1380-1387 براساس روش پنل ديتا و با آزمون هاي GLS و SUR استفاده شده است. نتايج نشان از معناداري مدل و مطابقت آن با داده هاي تجربي دارد. در ادامه ي كار مدل مفروض با روش هاي ARDL و ECM براي ايران تخمين زده شده و رابطه ي بلندمدت ضريب مالياتي مفروض در ايران به دست آمده است. همچنين با استفاده از آزمون هاي زيووت- اندرس و گرگوري- هنسن، اين رابطه ي بلندمدت در حضور شكست هاي ساختاري در اقتصاد ايران بررسي شده كه نتايج حاكي از تاييد اين رابطه است. در پايان اين پژوهش نيز با استفاده از شبيه سازي مونت كارلو، عدم قطعيت كاهش آلودگي در مدل بررسي شده و با شبيه سازي شاخص VaR، به محاسبه ي حداكثر كاهش آلودگي براي عوامل دخيل پرداخته شده است. طبقه بندي JEL: H21، Q52، C15

Environment and problem’s is important issue for all men. We must try to keep that from destruction. Taxes used for reduce environmental pollution. This article tries to create tax simulation model for reduce chemical pesticides pollution in agricultural area. Therefore used as maximize utility for farmers, chemical producer, and consumer. Continued make use of econometric to test tax model, where are used of ARDL, GLS & SUR methodology, Unit- Root test, Zivot- Andrews test and etc. result reported at the end of article, this result showing variables behavior truly. The research using Monte Carlo simulations for reducing pollution uncertainty in the model and simulation of VaR, to calculate the maximum reduction of pollution for factors have been implicated. Also, the pollution function optimization to calculate the optimal percent reduction in pollution of various factors; and the optimal distribution of population reported logarithmic normal distribution.