ارايه مدل بهينه سازي چند هدفه براي تصميمات توام موجودي و قيمت گذاري در حالت زمانهاي تدارك احتمالي (نمايي و يكنواخت) با استفاده از الگوريتم ژنتيك

براي صنايع توليدي، هماهنگي تصميمات بازار و تقاضا با ديگر جنبه‌هاي زنجيره تامين مانند توليد و توزيع نه تنها مفيد و كاربردي بوده بلكه ضروري و لازم به نظر مي‌رسد. هماهنگي اين تصميمات، رويكردي را جهت بهينه سازي سيستم به جاي بهينه سازي مجزاي اجزا پيشنهاد مي‌كند كه كارايي زنجيره و نيز سازمان را بهبود بخشد. در اين مقاله، مدلي چند هدفه براي بهينه‏سازي همزمان تقاضا و تامين ارايه مي شود به گونه اي كه با ماكزيمم‏سازي توام سود خرده فروش و سطح سرويس به مشتري با زمان هاي تدارك احتمالي، قيمت فروش، اندازه انباشته خرده فروش و نقطه سفارش دهي، تعيين مي‏شود. مساله در دو حالت زمان تدارك يكنواخت و نمايي مورد بررسي قرار مي گيرد .با توجه به اهميت قيمت گذاري محصولات و تاثير آن بر روي سود و تقاضا، تقاضا تابع كلي از قيمت در نظر گرفته شده است. مدل چند هدفه غير خطي حاصل با استفاده از الگوريتم ژنتيك (GA) حل و تحليل مي گردد. در پايان مطالعه عددي همراه با تحليل حساسيت بر روي پارامترهاي كليدي مدل، ارايه مي گردد.

For manufacturing industries, the coordination of demand and price decisions with other aspects of the supply chain such as production and distribution is not only useful, but is essential. The coordination of these decisions mean an approach that optimizes the system rather than individual elements, improving both the efficiency of the supply chain and of the firm. In this paper, we present a multi-objective inventory model so that with Maximizing of retailerʹs profit and the service level with stochastic lead-time, selling price, lot size and reorder point are determined. problem for uniform and exponential lead time are studied. Since pricing is important and influence demand, the demand is considered as a general function of price. Concerning the properties of non-linear model, Genetic Algorithm (GA) is used to find the optimal solutions. Finally, numerical examples with sensitivity analysis of key parameters are presented to illustrate the model.