روشي جديد براي حل مساله برنامه ريزي هندسي

برنامه‌ريزي غيرخطي يكي از متداول‌ترين مدل‌ها در زمينه بهينه‌سازي است كه در حل بسياري از مسايل در دنياي واقعي كاربردهاي فراوان دارد. از طرفي ديگر، در فرمول‌بندي مسايل كاربردي و مهندسي با نوعي خاص از مسايل بهينه‌سازي غيرخطي مواجه مي‌شويم كه تحت عنوان برنامه‌ريزي هندسي شناخته مي‌شوند. در حقيقت، برنامه‌ريزي هندسي روشي است براي حل مسايل برنامه‌ريزي غيرخطي با قيود خطي يا غير خطي. بسياري از كاربردهاي برنامه‌ريزي هندسي مسايل مهندسي هستند از اين رو اغلب داده‌ها نادقيق‌اند. وقتي مقادير پارامترها نادقيق باشند؛ مقداري كه براي تابع هدف به دست مي‌آيد نيز نادقيق است. هدف اين مقاله ارايه راه‌حلي براي حل مسايل برنامه‌ريزي هندسي با اعداد فازي مثلثي است.

Nonlinear programming is one of the most common models in optimization which is useful for solving many of the problems in the real world. On the other hand, in formulating engineering problems we face some practical kinds of nonlinear optimization which is called geometric programming. In fact, geometric program is a method for solving nonlinear problems with nonlinear or linear constraints. Many applications of geometric programming are engineering design problems in which some of the problems parameters are estimates of actual values. Intuitively, when the parameters are imprecise values, the derived objective value is imprecise as well. The aim of this paper is to develop a solution procedure for solving geometric programming with fuzzy triangular numbers.